APPRENTISSAGE : Data scientist (F / H)

LE MOT DU MANAGER

Vous êtes passionné.e par la data, l’intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, , sans oublier les sujets passionnants et d’intérêt général tel que l’explicabilité, la fairness, rejoignez-nous ! Nous vous offrons l’opportunité de mettre vos compétences au service de l’intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.

DESCRIPTION DE L’ENTITÉ

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique…sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd’hui, plus que jamais.

Présentation de la Direction / Service / Département / Direction régionale / l’équipe

Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l’usage de nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle apportant des innovations à nos services, incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l’usage de l’ensemble des leviers numériques (ex : apps & web, automatisations, Nocode Lowcode…), Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS).

Vous serez rattaché.e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l’innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au service.

MISSIONS

• Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
• Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
• Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
• Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
• Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique
• Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire

Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d’usage data et usages avancés

Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes