Agricole • croissy sur seine 78
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Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - RSE / ESG
Intitulé du poste
Analyste Data ESG H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
01/09/2026
Missions
Vous recherchez un stage en analyse de données et vous avez un intérêt pour l'ESG ? Alors ce stage est fait pour vous !
L’engagement social et environnemental et la finance responsable sont au cœur des activités de Crédit Agricole CIB. Sa démarche est alignée avec le plan stratégique du Groupe Crédit Agricole « Ambitions 2025 » qui s’articule autour de 3 projets : un Projet Client, un Projet Humain et un Projet Sociétal.
Pionnier de la finance responsable et du financement de la transition climatique, Crédit Agricole CIB s’appuie sur plus de 250 experts pour accompagner les clients sur ces sujets.
Dès 2022, la Banque a décidé de renforcer son dispositif, en créant une plateforme de data ESG répondant ainsi au besoin croissant de données ESG pour répondre aux multiples usages de Crédit Agricole CIB, tout d’abord pour mettre la banque en conformité avec les nouvelles réglementations (CSRD, MIFID, Taxonomie), ensuite d’adapter les processus de la Banque pour y intégrer le pilotage des trajectoires de décarbonation des activités, et enfin d’accompagner les besoins des métiers et de l’équipe Sustainable Banking sur ce sujet.
A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
MontrougeCritères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecoles de commerce ou d’ingénieurs
Spécialisation : Analyse de données
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
Soft Skills :
