Big data • la courneuve 93
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Nous recherchons un(e) Data Engineer Data Vault GCP pour rejoindre notre équipe et nous aider à développer des solutions de données innovantes.Type de Contrat: Freelance ou Pres... Voir plus
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En 5 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB).Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déploye... Voir plus
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Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans.Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos cl... Voir plus
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Shine is the financial copilot for entrepreneurs and small business owners.Founded by serial entrepreneurs Rico Andersen and Martin Hegelund, Shine is a leading European fintech unicorn on a missio... Voir plus
We are seeking a Data Modeler for the Finance domain to join our Tech, Data & AI team. The successful candidate combines strong data modeling expertise with a solid understanding of Finance processes in a reinsurance context. You bring the ability to translate complex financial requirements into structured, scalable, and business-aligned data models.
This position goes beyond pure technical modeling: it requires ownership of how Finance data is represented across systems, ensuring consistency, traceability, and alignment with enterprise standards to support reporting, closing, planning, and decision-making.
Key duties and responsibilities
Under the responsibility of the Finance Lead Data Engineer, your mission will be to:
Design, build, and maintain conceptual, logical, and physical data models for Finance within the Data Foundation (Databricks & Palantir Foundry), supporting financial processes such as closing, planning, and performance analysis.
Develop and evolve analytical data models that enable scalable reporting, self-service analytics, and AI-driven use cases.
Contribute to the enterprise Finance data model, ensuring consistent business definitions and alignment across domains and systems
Collaborate with Data Engineers, Architects, and Finance stakeholders to ensure models reflect business semantics and integrate into the overall data architecture.
Ensure data consistency, reconciliation capability, and proper handling of granularity, time dimensions, and historical tracking in financial datasets.
Support metadata management, business glossaries, and data lineage in collaboration with data stewards to provide transparent and governed Finance data.
Apply and promote data modeling standards and best practices to improve quality, reusability, and maintainability of Finance data assets.
Translate complex Finance requirements into robust and scalable data structures that support both operational and analytical needs.
Required experience & competencies
Required Education
