Développement durable • saint herblain 44
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Contexte du Besoin :
En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de la cooperative. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée.
Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'Agents IA.
Prestations attendues :
Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes.
Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise.
Couche sémantique & Dataviz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation pour faciliter la consommation finale de la donnée.
Livrables attendus :
Spefication techniques, developpement de pipeline de donnée et d'indicateurs
Environnement technique/fonctionnel :
Cloud & Stockage : GCS, BigQuery
Intégration & ETL :
Integration Datalake : framework Python/SQL
Integration Datawarehouse :Informatica IDMC
DataViz & Décisionnel : Strategy, Qlik, Google Looker Studio
Outils DevOps & Organisation : Git, GitHub, Jenkins, JIRA (gestion du backlog), Confluence
IA & DataPrep (selon appétence) : Dataiku, Vertex AI
Compétences attendues :
Développement : Maîtrise incontournable du langage Python et de SQL (requêtage, optimisation).
Data Architecture : Excellente maîtrise des concepts de modélisation (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart).
ETL/ELT: Expérience confirmée sur Informatica.
Restitution & Gouvernance : Bonnes notions en Datavisualisation et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex: sémantique Strategy ou outils équivalents).
Outillage CI/CD : Github, Jenkins, Terraform
Une experience Google Cloud Platform : GCS/ BigQuery est un vrai +
