Data analyst Offres d'emploi - Gretz-Armainvilliers (77)

Contexte et objectifs Dans le cadre de l?optimisation et de l?harmonisation de nos reportings, nous recherchons un profil hybride alliant des compétences techniques en data (Power BI, modélisation, gestion des flux) et des compétences en gestion de produit (recueil du besoin, priorisation, relation métier).  Ce rôle sera central pour reprendre en main notre stratégie de reporting et poser les bases d?une gouvernance data moderne. ? Missions principales ? Pilotage produit & gestion projet (mode agile) Adopter une posture de Product Owner Data auprès des différentes entités métier Animer des ateliers de recueil des besoins (métiers, indicateurs, contraintes) Construire et prioriser un backlog de reporting et de données Travailler en méthode agile / itérative avec les équipes data et les métiers Suivre les livrables, organiser les sprints, assurer la coordination entre parties prenantes ?? Expertise Data & Power BI Réaliser un audit de l?existant (reportings Power BI, sources, usages) Proposer une nouvelle architecture de reporting : modèles de données, jeux de données partagés, centralisation des sources, etc. Mettre en place une base de données centralisée pour agréger les données issues de fichiers Excel, plats, Power BI ou autres Créer et maintenir des dashboards Power BI performants, ergonomiques et pertinents Définir les flux d?alimentation de données (automatisation, validation, contrôle qualité) Optimisation des performances et automatisation des mises à jour   ? Data Management et gouvernance Mettre en place un data lineage clair (traçabilité des données de la source au dashboard) Créer et maintenir un dictionnaire de données partagé Participer à la mise en place d?une gouvernance data structurée (documentation, référentiel, qualité)   Profil candidat :  Profil recherché Bac+5 en informatique, data, statistiques ou école d?ingénieur Expérience significative (5-8 ans minimum) en tant que Data Analyst, Architecte Data ou BI Engineer Excellente maîtrise de Power BI (desktop, service, modèle de données) Très bonne connaissance des principes de data management (data lineage, gouvernance, dictionnaire de données) Connaissances solides en SQL, modélisation, structuration de base de données Expérience dans la mise en place de bases de données (type SQL Server, PostgreSQL ou autres) Forte capacité d?analyse, de synthèse et bon relationnel avec les métiers Expérience en mode projet agile (Scrum, Kanban?) avec un rôle de PO ou lead fonctionnel Sens de l?écoute, autonomie, capacité à travailler en transversal et à faire avancer un produit data Connaissance d?outils d?intégration de données (ETL), scripting (Python, Power Query M)