Remote Full-time Sans exp%C3%A9rience Offres d'emploi - Paris (75)

Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage (LLM) et les applications d?intelligence artificielle générative ? Vous souhaitez travailler sur des projets innovants intégrant les dernières avancées technologiques pour transformer les secteurs banque et assurance ? Vous avez déjà réalisé des projets DATA  / IA dans ce secteur d?activité. Cette opportunité est faite pour vous ! Pour des missions sur Paris, Luxembourg et Londres, nous recherchons plusieurs profils DATA en CDI avec une première expérience sur des projets DATA  / IA en banque ou en assurance.Vous avez entre 2 et 7 ans d?expériencePoste basé à ParisIl s?agit d?un poste en CDI temps plein (Remote en fonction des missions)Salaire entre 45 000 et 85000 euros suivant expérience et qualifications plusBonus de performanceBonus de publicationAutres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Vos missions principales : Conception, développement et mise en production de modèles NLP avancés basés sur des architectures modernes   adaptés aux besoins des secteurs banque et assurance.Développement et personnalisation de solutions IA répondant à des problématiques métiers spécifiques (Exemple de projets réalisés, ..)Analyse de documents réglementairesClassification et extraction d'entités dans les contrats d?assurance pour accélérer les processus de souscription et de gestion des sinistres.Détection de fraude via des modèles d?apprentissage supervisé et non supervisé.Chatbots intelligents et assistants virtuels pour améliorer la relation client (gestion des demandes, simulation de prêts, etc.).Prédiction des risques liés aux crédits ou aux sinistres à l?aide de modèles de machine learning avancés, des risques de marché ou de liquidité.Automatisation et optimisationTrading algorithmiqueEtc...Développement de solutions basées sur des frameworks comme LangChain, Langgraph.. et RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des cas d?usage comme : Recherche contextuelle dans les bases documentaires.Production automatisée de rapports financiers ou d?analyse de portefeuille.Etc..Automatisation des workflows de Machine Learning via des pipelines utilisant des outils comme Kubeflow, MLflow, ou Airflow.Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les experts métier pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions développées.Analyse des performances des modèles à l?aide de métriques dédiées (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexité, etc.) et optimisation continue en fonction des contraintes métier et réglementaires. Profil candidat : Profil recherché : Formation : Bac+5 ou plus (PHD, ..) (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, ou domaine équivalent).Expérience : Minimum 3 ans d?expérience en Data Science, avec une expertise solide en NLP, Machine Learning et Deep Learning, idéalement acquise dans les secteurs banque et assurance.Compétences techniques essentielles : Langages de programmation : Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).Machine Learning : Expertise dans le prétraitement et la vectorisation de données textuelles (TF-IDF, Word2Vec, GloVe, embeddings Transformers).Développement et optimisation de modèles adaptés aux cas d?usage spécifiques de la banque et de l?assurance (classification, clustering, régression).Deep Learning : Maîtrise des frameworks TensorFlow et PyTorch.Expérience avec des techniques comme le transfer learning, le fine-tuning de modèles pré-entraînés et l?apprentissage par renforcement (RLHF).Industrialisation des modèles : Connaissance des conteneurs avec Docker et des environnements virtualisés.Utilisation de CI / CD pour déployer les modèles en production.Outils avancés : Familiarité avec des solutions comme ElasticSearch et FAISS pour les recherches vectorielles.Connaissance des systèmes distribués pour le traitement des big data, comme Apache Spark.IA Agentique  : Une expérience est un plus certain. Qualités humaines recherchées : Curiosité intellectuelle et capacité à rester à la pointe des technologies émergentes en IA.Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux des secteurs banque et assurance.Sens aigu de la collaboration et de l?écoute dans un environnement Agile.