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Université Gustave Eiffel - Campus de Lille, Les Hauts de France, FRIl y a 17 jours
Type de contrat
- Temps partiel
Description de poste
Possible sur demande, 3 jours / semaine de présence obligatoire
Position and assignments
The successful candidate will develop innovative research in Applied Mathematics and Artificial Intelligence for complex, dynamic and data-intensive systems.
Research activities will include:
- Mathematical modelling and statistical learning for heterogeneous and multimodal data,
- Design of advanced machine learning architectures adapted to constrained or distributed environments (edge computing, federated learning),
- Development of robust and reliable AI methods for dynamic and non-stationary contexts,
- Contribution to cybersecurity challenges in communicating systems, including drone detection and protection.
The researcher will actively contribute to the scientific life of the laboratory through high-level publications, supervision of PhD students, participation in national and European research projects, and development of academic and industrial partnerships.
Geographic mobility:
InternationalTelework
Part timePossible sur demande, 3 jours / semaine de présence obligatoire
Profile
- PhD in Applied Mathematics, Statistics, Machine Learning, Computer Science, or a closely related field,
- Strong expertise in mathematical modelling, optimization, statistical learning, or deep learning,
- Ability to connect theoretical developments with real-world system constraints,
- Proven track record of high-quality scientific publications,
- Demonstrated capacity for interdisciplinary collaboration.
Experience or interest in signal processing, wireless communication systems, or cybersecurity of communicating systems will be considered an asset but is not mandatory.