STAGE - Data science et Systèmes Complexes

Data Science et Systèmes Complexes

SAHAR est une entreprise technologique française spécialisée dans la collecte, le traitement et la visualisation de données en sources ouvertes. Constituée d’une équipe jeune, mixte et en croissance, SAHAR est implantée dans le secteur public auprès de ministères régaliens et s’engage pour la défense de la souveraineté technologique française en ayant à cœur de mener des projets stimulants et innovants au service de l’État.

Description du poste

La diversité et la complexité des données traitées par SAHAR nécessite une approche innovante en Data Science afin de révéler et comprendre en profondeur les phénomènes sous-jacents. En tant que stagiaire en Data Science et Systèmes Complexes, vous aurez l'opportunité de collaborer avec un doctorant sur l'un des trois sujets suivants, que vous pourrez choisir selon vos préférences :

• Détection d'événements inhabituels tels que les fermes de bots et les comportements inauthentiques coordonnés, à partir de diverses métriques comme l'analyse des hashtags . Développement d'un outil automatisé pour identifier ces phénomènes de manière efficace et réactive.
• Étude et détection des entités au sein des transactions sur la blockchain BTC, avec pour objectif d'extraire des informations pertinentes sur les interactions entre acteurs et de mieux comprendre les dynamiques sous-jacentes du réseau.
• Développement d'une boîte à outils basée sur les Graph Convolutional Networks , intégrant des fonctionnalités comme la détection de communautés, et capable de s'actualiser directement par rapport à un flux de données, de passer à l'échelle, ou de prendre en compte des métadonnées.

Profil recherché

Formation : Étudiant de dernière année d’école d’ingénieur ou de master en Data Science ou équivalent, ayant étudié les mathématiques appliquées et / ou l’informatique, avec un parcours en théorie des réseaux.

Compétences techniques : Python, git.

Autre : Curiosité intellectuelle, haut niveau d’exigence et de rigueur dans le travail, très bonne communication, sens aigu de la discrétion.

Atout : Pouvoir justifier d’un projet mené en Python, idéalement en théorie des réseaux.

Modalités

Contact : [email protected]

Lieu : Paris 75009

Début : dès que possible

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