Developer Python

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers : - La montée en compétence sur les applications existantes- L?implémentation de nouveaux processus métiers selon une démarche ETL- L?extraction de données via les serveurs S3, API divers, db, fichiers, etc.- La transformation de la données avec pandas (agrégation, jointure, filtre, mapping, ?)- Le changement (loading) de la données dans S3, db, et via la construction de requêtes HTML- La définition des apis Flask- La gestion d?une base de données PostgreSQL avec alembic et SQLAlchemy- Le développement d?un front en React permettant de gérer des processus métiers et le reporting- L?implémentation de builds, usines de builds, et outils de tests et de maintenance associés dans Azure DevOps- La rédaction de tests (unitaires / non régression / fonctionnels / ?) en collaboration avec les Functional Analysts- La documentation et les manuels d'utilisations dans Confluence- L'assistance et le support aux utilisateurs- Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents)- Les optimisations et évolutions diverses- Le suivi post-release des livrablesEnvironnement technique : Python, Pandas, pytest, SQLAlchemy, Alembic, Flask, Dataiku, Apache Airflow, Azure DevOps, Amazon S3, Athena, PostgreSQL, Typescript, ReactProfil candidat : La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers : - La montée en compétence sur les applications existantes- L?implémentation de nouveaux processus métiers selon une démarche ETL- L?extraction de données via les serveurs S3, API divers, db, fichiers, etc.- La transformation de la données avec pandas (agrégation, jointure, filtre, mapping, ?)- Le changement (loading) de la données dans S3, db, et via la construction de requêtes HTML- La définition des apis Flask- La gestion d?une base de données PostgreSQL avec alembic et SQLAlchemy- Le développement d?un front en React permettant de gérer des processus métiers et le reporting- L?implémentation de builds, usines de builds, et outils de tests et de maintenance associés dans Azure DevOps- La rédaction de tests (unitaires / non régression / fonctionnels / ?) en collaboration avec les Functional Analysts- La documentation et les manuels d'utilisations dans Confluence- L'assistance et le support aux utilisateurs- Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents)- Les optimisations et évolutions diverses- Le suivi post-release des livrablesEnvironnement technique : Python, Pandas, pytest, SQLAlchemy, Alembic, Flask, Dataiku, Apache Airflow, Azure DevOps, Amazon S3, Athena, PostgreSQL, Typescript, React