Data Engineer

Sign. Verify. Seal. For seamless trust.

Yousign (soon to be Youtrust) is a European Digital Trust provider, fully compliant with eIDAS and the highest European standards.

Our three modules, electronic signatures, identity and document verification, and e-seals, can be used independently or combined within sector specific workflows, ensuring simple, secure, and legally compliant processes for SMEs and mid-sized companies.

Entirely hosted and processed in Europe, Yousign (soon to be Youtrust) guarantees sovereignty, transparency, and reliability.

Certified B Corp, we combine innovation with responsibility – building trust at the heart of every digital exchange.

L'équipe

Tu rejoins une équipe Data de 6 personnes, à taille humaine et soudée :

• 1 Head of Data, qui manage l'équipe en direct et avec qui tu travailleras au quotidien

• 2 Data Engineers (dont ce poste)

• 1 Analytics Engineer

• 2 Data Analysts

Nous avons fait le choix d'une modern data platform maîtrisée, avec une forte culture du self-hosted et un attachement profond à la souveraineté de nos données. Chaque composant de notre stack a été choisi et intégré avec intention.

Tu arrives à un moment stimulant, avec plusieurs chantiers structurants en cours sur une stack moderne que tu contribueras à faire évoluer : refonte du système d'ingestion, optimisation des modèles dbt, amélioration de notre pipeline de détection de fraude.

Ton rôle

Tu prends en main un périmètre technique structurant avec de vraies responsabilités dès ton arrivée. En tant que Data Engineer, tu es au cœur de notre data platform : tu la fais tourner, tu la fais évoluer, et tu en es garant·e au quotidien.

Concrètement, tu arrives sur des chantiers concrets et à fort impact :

• La refonte de notre système d'ingestion de données (POC en cours)

• L'amélioration de notre pipeline de détection de fraude

• L'optimisation de nos modèles dbt et de nos datamarts Snowflake

• La simplification du self-service BI pour nos équipes internes

Tu collabores étroitement avec le reste de l'équipe Data, mais aussi avec les SRE, les développeurs Platform, les équipes SIC et les RevOps. Ceci te donne une vision transverse de l'entreprise et de ses enjeux data.

Chez nous, tu ne seras pas un·e simple exécutant·e : on te donnera l'autonomie et l'espace nécessaires pour comprendre les enjeux, proposer tes propres solutions et prendre des décisions techniques.

Tes missions

Tu rejoins une équipe Data passionnée et engagée où tu auras un impact direct sur la qualité et la fiabilité de notre plateforme. Concrètement, tu :

Construis et fais évoluer notre Data Platform Tu es garant·e de sa robustesse au quotidien : tu mets en place des métriques d'observabilité, supervises les performances, investigues les alertes et optimises nos pipelines d'ingestion. Tu as une vraie latitude pour identifier des axes d'amélioration et les proposer à l'équipe, que ce soit sur l'architecture, les outils ou les processus.

Accélères le travail des Analytics Engineers et Data Analysts Tu es leur partenaire technique de référence : tu les accompagnes dans la modélisation et la transformation des données, challenges leurs requêtes SQL, et contribues à faire évoluer leurs pratiques sur la plateforme. Ton impact se mesure directement dans leur efficacité et la qualité de leurs livrables.

Développes des solutions concrètes Tu codes, automatises des workflows, connectes des API externes avec un souci constant de qualité, de testabilité et de lisibilité. Tu utilises l'IA générative (Claude Code, Copilot) comme levier du quotidien pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code et automatiser les tâches répétitives. Et tu partages ces pratiques avec ton équipe.

Contribues à l'ingénierie dans sa globalité Du cadrage technique au déploiement en production, tu es impliqué·e sur l'ensemble du cycle : définition d'architectures adaptées, respect des bonnes pratiques de sécurité et de conformité (RGPD), gestion des incidents critiques et rédaction de post-mortems actionnables.

Notre stack technique

Tu évolueras dans un environnement moderne, construit autour des outils de référence :

• Data Warehouse : Snowflake comme socle central de stockage et d'analyse

• Transformation : DBT Core pour modéliser et fiabiliser nos données

• Orchestration : Airflow pour piloter nos pipelines et workflows

• Ingestion : DLT Hub pour connecter et charger nos sources de données

• Infrastructure as Code : Terraform/Terragrunt et Permifrost pour gérer les ressources Snowflake, Kubernetes avec Helm charts (officiels et maison) pour le déploiement des services

• Hébergement : Self-hosted avec services managés dans OVH (databases)

• Développement avec déploiement continu : Python, GitLab CI/CD et des pratiques GitOps (ArgoCD) pour un code maintenable et collaboratif

• Visualisation : Metabase pour rendre la donnée accessible à tous

• IA générative : Claude Code intégré dans notre workflow du quotidien pour accélérer et améliorer notre engineering

Profil recherché

Ce qui est indispensable pour réussir dans ce rôle:

• Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans un rôle similaire

• Formation Bac+4/5 en Informatique, Ingénierie ou équivalent

• Très bonne maîtrise de Python, avec une forte appétence pour la manipulation de données

• Maîtrise avancée du SQL pour la transformation et l'interrogation de données

• Expérience avec un orchestrateur (comme Airflow) et un transformateur (comme DBT)

• Un bon niveau d'anglais technique

Les "plus" (on t'accompagnera si tu ne les as pas tous !) :

• Expérience ou connaissance de Kubernetes (k8s) pour le déploiement et la gestion d'infrastructure

• Expérience avec Terraform ou de l'Infrastructure as Code

• Connaissance des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, versioning)

• À l'aise avec l'utilisation d'outils d'IA générative (Claude Code, Copilot, etc.) comme levier du quotidien

• Connaissance des outils de visualisation de données (Metabase ou équivalent)

• Curieux·se, proactif·ve et orienté·e action : tu aimes apprendre, explorer et aller au bout de tes idées

Why join Yousign now?

• A mission that matters in a world challenged by AI-driven fraud

• A vision built on integrity

• A European & sovereign platform

• A certified B Corp

• The golden age of Yousign

Perks and Benefits in France

• Salary range : 52k-58k + BSPCE

• Meal vouchers (Swile): €10.50/day, 50% covered by Yousign.

• Health insurance (Alan): Basic plan at €62.50/month, 50% covered by Yousign.

• Life & disability insurance: 100% employer-covered.

• Wellbeing: Axomove (4 physio sessions) and Moka.care (4 therapy/coaching sessions).

• Transportation: 50% reimbursement for public transport for hybrid workers.

• Leeto: Access to numerous employee discounts (cinema, travel, leisure, sports, etc.).

• Time off: 10 RTT days/year, plus menstrual leave, parenthood benefits, seniority days, and “journée de solidarité.”

• Additional benefits: 1 volunteering day/year, learning & development budget, and more.

Benefits Spain

• Lunch vouchers: 6,50€/day, with 80% covered by Youtrust

• Transportation: 50% off public transport passes

• Moka.care: 6 free therapy or coaching sessions, plus access to mental health content

• Paid Leave: 25 working days per year

• Additional leave benefits: Parenthood perks, seniority days off, charity days

• Hybrid work policy:

  • Within the limits of the remote work days allowed by our Hybrid Policy, employees can work remotely from anywhere in Spain.

  • If they wish to work outside their country, this is limited to 2 requests per year, for a maximum of 2 weeks per request within Europe.

• Equipment set-up: Macbook and accessories.

• Health insurance (Alan): Basic plan at €52/month, 50% covered by Yousign.

Recruitment process

1 Interview TAM with Guillhem, Talent Acquisition Manager – 30 min
2 Interview with Laurent, Hiring Manager – deep dive into your experience – 1h
3 Case study presentation with Alexis Flipo (Data engineer) and your future manager Laurent – showcase your strategic approach – 1h30
4 Final conversation with the rest of the team – culture fit & vision alignment – 30 min