Contexte :  Environnement technico-fonctionelle en finance de marché. Cette équipe est en charge : - d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading.- de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale.- de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires.La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.Profil candidat : Mission : Caractéristiques de la mission : - Analyser et comprendre des spécifications fonctionelles sur différents modèles d'abus de marché (Périmètre Equity & Fixed Income).- Participation à la phase de préparation des données via la construction de datamarts en SQL et PL / SQL sur une base de données relationnelle Oracle.- Participation au développement de nouveaux modèles statistiques de détection d'anomalies. Implémentation d'algorithmes en Python à l'aide de modules tels que Pandas et Numpy.- Teste et amélioration des algorithmes implémentés en terme d'efficacité et de performance (Unit & Integration testing, Profiling et optimisation en Python).- Présentation des résultats d'analyses sous une forme visuelle parlante, via des outils de visualisation (APEX).- Environnement de développement DevOps (Git, Ansible, Linux).- Environnement anglophone.