Data Engineer / DBA (F / H)

Mission Missions principales : ? Concevoir, implémenter et maintenir des bases de données robustes (SQL et NoSQL) pour assurer la fiabilité et la performance des systèmes. ? Optimiser les requêtes et les performances des bases de données en assurant leur évolutivité. ? Gérer la sécurité des données en suivant les meilleures pratiques de protection des informations sensibles. ? Mettre en place et maintenir des pipelines de données fiables et automatisés (ETL / ELT) pour alimenter les applications internes et les systèmes d'analyse. ? Collaborer étroitement avec les équipes de développement, data science et BI pour définir les besoins et fournir des solutions data-driven efficaces. ? Superviser les opérations de sauvegarde, de restauration et de récupération en cas de sinistre. ? Participer à la mise en place de politiques de gouvernance de données et veiller à leur respect. ? Assurer la veille technologique afin d'identifier et d'intégrer les nouvelles technologies pertinentes.Profil candidat : Profil Profil recherché : ? XP : 4 à 7 ans en tant que Data Engineer, DBA ? Ayant un rôle similaire dans un environnement cloud (AWS, GCP, Azure).Compétences techniques : ? Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra). ? Expérience dans la gestion des pipelines de données (ETL / ELT) avec des outils tels que Talend, Airflow, ou des scripts personnalisés (Python, Bash). ? Connaissance approfondie des concepts d'indexation, de partitionnement, de réplication et de sharding. ? Solide expérience avec des outils de monitoring et d'optimisation des performances (Prometheus, Grafana, etc.). ? Connaissances en SQL et optimisation de requêtes. ? Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et des services associés aux bases de données (RDS, BigQuery, etc.). ? Maîtrise des principes de gouvernance des données et de sécurité (RGPD, encryption, etc.).Aptitudes personnelles : ? Excellentes compétences en résolution de problèmes et un esprit analytique. ? Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques variés (développeurs, data scientists, chefs de projets). ? Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. ? Curiosité et capacité à se tenir à jour des nouvelles technologies.