Alternance – Machine Learning Engineer / Data scientist (F/H)

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, dans l’équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l’opportunité de contribuer à l’innovation en automatisant l’entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.).

Au cours de votre alternance, vous participerez à l'ensemble de la chaîne d’optimisation tarifaire lors des déménagements.

Vous serez amené à travailler sur les sujets suivants :

• Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
• Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
• Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
• Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
• Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.

Tout au long de vos missions, la priorité sera d’appliquer des pratiques et des méthodologies de MLOps. Aucune connaissance préalable sur ces sujets n’est requise ! L’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage.

Vous appliquerez notamment des principes de :

• Qualité du code et des données : Assurer une bonne structuration du code avec Kedro, effectuer des tests et gérer les pipelines avec Git tout en garantissant la qualité des données ;
• Automatisation des processus : Utiliser Databricks pour automatiser les pipelines de données ;
• Traçabilité : Suivre les données et les modèles grâce à MLFlow et au modèle registry.

En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning !

Votre Profil

Nous recherchons un profil …

• Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
• Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
• Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
• Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
• Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.

Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

A propos d'AXA

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde.Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

A propos de notre entité

Leader français de l’assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd’hui, plus d’un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l’expérience client une priorité . Nos clients et prospects ont la possibilité de nous contacter via WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est conçu pour être ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, alors vous êtes au bon endroit en envisageant de travailler avec nous.

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.