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Data Architecte Senior H / F

Data Architecte Senior H / F

Michael Page
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
  • Télétravail
Description de poste

Filiale de PageGroup, leader du recrutement et de l’intérim spécialisés dans de nombreux pays, Michael Page recrute des cadres confirmés en CDD et CDI.Créé en 1976 à Londres, le Groupe compte aujourd’hui 141 bureaux dans 37 pays et rassemble plus de 9000 collaborateurs.Acteur au cœur de l’écosystème de l’emploi, nous accompagnons nos clients et nos candidats dans une logique de partenariat durable et engagé.Michael Page en France rassemble plus de 300 consultants spécialisés dans le recrutement pour 21 secteurs d’activités différents partout en France. Notre objectif : changer la vie de de ceux qui nous font confiance, clients, candidats et collaborateurs, en leur donnant l’opportunité de réaliser tout leur potentiel.

En tant que Data Architecte Senior, vos missions seront les suivantes :

  • Faciliter les discussions et les prises de décision liées à l'architecture de la plateforme de données,
  • Soutenir les projets pour une utilisation optimale de la plateforme de données,
  • Superviser le processus de validation des architectures (Design Review),
  • Définir et maintenir les normes et principes d'architecture,
  • Garantir la cohérence et le respect de ces principes,
  • Participer à la veille technologique et aux choix d'outils pour la plateforme de données,
  • Assurer une bonne harmonisation entre la vision technique de l'entreprise, les priorités et les besoins des utilisateurs.

Diplômé d'un Bac +5 minimum, vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en architecture, ingénierie logicielle, data et DevOps :

  • Solide compréhension de l'écosystème Data (stockage, traitement, orchestration),
  • Expertise en environnements cloud, notamment AWS,
  • Expérience en refonte et migration de systèmes logiciels complexes,
  • Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation des requêtes,
  • Compétence en langages orientés data (Scala, Python, Java) et SQL,
  • Connaissances en Machine Learning, DevOps, DataOps et MLOps.