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Reinforcement Learning EngineerStartup IA

Reinforcement Learning EngineerStartup IA

FactorielIle-de-France
Il y a plus de 30 jours
Description de poste

Publié le 06 / 06 / 2024

Startup IA

Factoriel, agence de recrutement IT

recherche un(e) Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste

Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu

Paris, France

Type de contrat

Salaire

Comp\u00e9titif, selon exp\u00e9rience, 4 Jours de T\u00e9l\u00e9travail possible

Description de l’entreprise :

Nous sommes un cabinet de recrutement sp\u00e9cialis\u00e9 dans les m\u00e9tiers de l’informatique, des Tech et de l’IA. Nous recherchons actuellement un Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionni\u00e8re dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous \u00eates passionn\u00e9 par les algorithmes d’apprentissage automatique et souhaitez contribuer \u00e0 des projets innovants, cette opportunit\u00e9 est faite pour vous !

Missions : n \n

  • Concevoir et impl\u00e9menter des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes.

D\u00e9velopper et optimiser des mod\u00e8les RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).

Collaborer avec les \u00e9quipes de data science, de d\u00e9veloppement et de produit pour int\u00e9grer les solutions RL dans des produits r\u00e9els.

Effectuer des exp\u00e9riences pour tester et am\u00e9liorer les performances des mod\u00e8les.

Publier des r\u00e9sultats de recherche et participer \u00e0 des conf\u00e9rences sur l’IA et l’apprentissage automatique.

Assurer une veille technologique continue sur les avanc\u00e9es en apprentissage par renforcement.

Comp\u00e9tences requises :

n \n

Dipl\u00f4me en informatique, en math\u00e9matiques, en ing\u00e9nierie ou dans un domaine connexe.

Exp\u00e9rience professionnelle d’au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.

Solides comp\u00e9tences en programmation avec des langages tels que Python, C++

Exp\u00e9rience avec des biblioth\u00e8ques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym

Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.

Exp\u00e9rience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).

Bonnes comp\u00e9tences en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es (optimisation, statistiques, th\u00e9orie des jeux).

Excellente communication et capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

n \n

Une culture d’entreprise ax\u00e9e sur l’innovation et la recherche.

Des projets de pointe dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Des opportunit\u00e9s de publication et de participation \u00e0 des conf\u00e9rences internationales.

Un environnement de travail stimulant et collaboratif.

Des avantages comp\u00e9titifs (mutuelle, tickets restaurant, t\u00e9l\u00e9travail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez \u00e0 fa\u00e7onner l’avenir de l’intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour am\u00e9liorer votre CV :

n \n

Mettez en avant vos exp\u00e9riences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.

D\u00e9taillez les projets sur lesquels vous avez travaill\u00e9 et les technologies utilis\u00e9es.

Soyez pr\u00e9cis sur vos r\u00e9alisations et les r\u00e9sultats obtenus.

N’h\u00e9sitez pas \u00e0 mentionner vos comp\u00e9tences en soft skills (communication, travail en \u00e9quipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider \u00e0 trouver le poste de vos r\u00eaves !

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Factoriel, agence de recrutement IT

recherche un(e) Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste

Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu

Paris, France

Type de contrat

Salaire

Comp\u00e9titif, selon exp\u00e9rience, 4 Jours de T\u00e9l\u00e9travail possible

Description de l'entreprise :

Nous sommes un cabinet de recrutement sp\u00e9cialis\u00e9 dans les m\u00e9tiers de l'informatique, des Tech et de l'IA. Nous recherchons actuellement un Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionni\u00e8re dans le domaine de l'intelligence artificielle. Si vous \u00eates passionn\u00e9 par les algorithmes d'apprentissage automatique et souhaitez contribuer \u00e0 des projets innovants, cette opportunit\u00e9 est faite pour vous !

Missions : n \n

Concevoir et impl\u00e9menter des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes.

D\u00e9velopper et optimiser des mod\u00e8les RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).

Collaborer avec les \u00e9quipes de data science, de d\u00e9veloppement et de produit pour int\u00e9grer les solutions RL dans des produits r\u00e9els.

Effectuer des exp\u00e9riences pour tester et am\u00e9liorer les performances des mod\u00e8les.

Publier des r\u00e9sultats de recherche et participer \u00e0 des conf\u00e9rences sur l'IA et l'apprentissage automatique.

Assurer une veille technologique continue sur les avanc\u00e9es en apprentissage par renforcement.

Comp\u00e9tences requises :

n \n

Dipl\u00f4me en informatique, en math\u00e9matiques, en ing\u00e9nierie ou dans un domaine connexe.

Exp\u00e9rience professionnelle d'au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.

Solides comp\u00e9tences en programmation avec des langages tels que Python, C++

Exp\u00e9rience avec des biblioth\u00e8ques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym

Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.

Exp\u00e9rience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).

Bonnes comp\u00e9tences en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es (optimisation, statistiques, th\u00e9orie des jeux).

Excellente communication et capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

n \n

Une culture d'entreprise ax\u00e9e sur l'innovation et la recherche.

Des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Des opportunit\u00e9s de publication et de participation \u00e0 des conf\u00e9rences internationales.

Un environnement de travail stimulant et collaboratif.

Des avantages comp\u00e9titifs (mutuelle, tickets restaurant, t\u00e9l\u00e9travail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez \u00e0 fa\u00e7onner l'avenir de l'intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour am\u00e9liorer votre CV :

n \n

Mettez en avant vos exp\u00e9riences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.

D\u00e9taillez les projets sur lesquels vous avez travaill\u00e9 et les technologies utilis\u00e9es.

Soyez pr\u00e9cis sur vos r\u00e9alisations et les r\u00e9sultats obtenus.

N'h\u00e9sitez pas \u00e0 mentionner vos comp\u00e9tences en soft skills (communication, travail en \u00e9quipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider \u00e0 trouver le poste de vos r\u00eaves !

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Factoriel, agence de recrutement IT

recherche un(e) Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste

Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu

Paris, France

Type de contrat

Salaire

Comp\u00e9titif, selon exp\u00e9rience, 4 Jours de T\u00e9l\u00e9travail possible

Description de l'entreprise :

Nous sommes un cabinet de recrutement sp\u00e9cialis\u00e9 dans les m\u00e9tiers de l'informatique, des Tech et de l'IA. Nous recherchons actuellement un Ing\u00e9nieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionni\u00e8re dans le domaine de l'intelligence artificielle. Si vous \u00eates passionn\u00e9 par les algorithmes d'apprentissage automatique et souhaitez contribuer \u00e0 des projets innovants, cette opportunit\u00e9 est faite pour vous !

Missions : n \n

Concevoir et impl\u00e9menter des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes.

D\u00e9velopper et optimiser des mod\u00e8les RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).

Collaborer avec les \u00e9quipes de data science, de d\u00e9veloppement et de produit pour int\u00e9grer les solutions RL dans des produits r\u00e9els.

Effectuer des exp\u00e9riences pour tester et am\u00e9liorer les performances des mod\u00e8les.

Publier des r\u00e9sultats de recherche et participer \u00e0 des conf\u00e9rences sur l'IA et l'apprentissage automatique.

Assurer une veille technologique continue sur les avanc\u00e9es en apprentissage par renforcement.

Comp\u00e9tences requises :

n \n

Dipl\u00f4me en informatique, en math\u00e9matiques, en ing\u00e9nierie ou dans un domaine connexe.

Exp\u00e9rience professionnelle d'au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.

Solides comp\u00e9tences en programmation avec des langages tels que Python, C++

Exp\u00e9rience avec des biblioth\u00e8ques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym

Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.

Exp\u00e9rience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).

Bonnes comp\u00e9tences en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es (optimisation, statistiques, th\u00e9orie des jeux).

Excellente communication et capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

n \n

Une culture d'entreprise ax\u00e9e sur l'innovation et la recherche.

Des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Des opportunit\u00e9s de publication et de participation \u00e0 des conf\u00e9rences internationales.

Un environnement de travail stimulant et collaboratif.

Des avantages comp\u00e9titifs (mutuelle, tickets restaurant, t\u00e9l\u00e9travail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez \u00e0 fa\u00e7onner l'avenir de l'intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour am\u00e9liorer votre CV :

n \n

Mettez en avant vos exp\u00e9riences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.

D\u00e9taillez les projets sur lesquels vous avez travaill\u00e9 et les technologies utilis\u00e9es.

Soyez pr\u00e9cis sur vos r\u00e9alisations et les r\u00e9sultats obtenus.

N'h\u00e9sitez pas \u00e0 mentionner vos comp\u00e9tences en soft skills (communication, travail en \u00e9quipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider \u00e0 trouver le poste de vos r\u00eaves !

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Factoriel, , recherche un(e) Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste : Ingénieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu : Paris, France

Type de contrat : CDI

Salaire : Compétitif, selon expérience, 4 Jours de Télétravail possible

Description de l’entreprise : Nous sommes un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l’informatique, des Tech et de l’IA. Nous recherchons actuellement un Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionnière dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous êtes passionné par les algorithmes d’apprentissage automatique et souhaitez contribuer à des projets innovants, cette opportunité est faite pour vous !

Missions : n \n

  • Développer et optimiser des modèles RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).
  • Collaborer avec les équipes de data science, de développement et de produit pour intégrer les solutions RL dans des produits réels.
  • Effectuer des expériences pour tester et améliorer les performances des modèles.
  • Publier des résultats de recherche et participer à des conférences sur l’IA et l’apprentissage automatique.
  • Assurer une veille technologique continue sur les avancées en apprentissage par renforcement.
  • Compétences requises :

  • Diplôme en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Expérience professionnelle d’au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.
  • Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, C++ .
  • Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym .
  • Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.
  • Expérience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Bonnes compétences en mathématiques appliquées (optimisation, statistiques, théorie des jeux).
  • Excellente communication et capacité à travailler en équipe.
  • Pourquoi rejoindre notre client :

  • Une culture d’entreprise axée sur l’innovation et la recherche.
  • Des projets de pointe dans le domaine de l’intelligence artificielle.
  • Des opportunités de publication et de participation à des conférences internationales.
  • Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
  • Des avantages compétitifs (mutuelle, tickets restaurant, télétravail, etc.).
  • Rejoignez-nous et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

    Conseils pour améliorer votre CV :

  • Mettez en avant vos expériences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.
  • Détaillez les projets sur lesquels vous avez travaillé et les technologies utilisées.
  • Soyez précis sur vos réalisations et les résultats obtenus.
  • N’hésitez pas à mentionner vos compétences en soft skills (communication, travail en équipe, etc.).
  • Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider à trouver le poste de vos rêves !

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