Entreprise :
CESI est une école d'ingénieurs qui fait de la promotion sociale par l'excellence un modèle de réussite. Rejoignez un environnement stimulant où l'esprit d'équipe, la diversité des projets et l'autonomie ne font qu'un. Découvrez une école qui a su développer un modèle unique et se donne les moyens au quotidien de relever les grands défis de l'époque. Nos 25 campus, 28 000 étudiants, 8000 entreprises partenaires et 106 000 alumni témoignent de l'impact de CESI au niveau national.
CESI accompagne ses étudiants en utilisant des méthodes innovantes de pédagogie active. L'établissement forme avec rigueur les futurs ingénieurs, techniciens et managers, dans les secteurs suivants : l'Industrie & l'Innovation, le BTP, l'Informatique et le Numérique et le Développement Durable. Parallèlement, CESI concrétise son engagement dans la Recherche à travers des activités menées au sein de son Laboratoire d'Innovation Numérique, CESI LINEACT.
Les partenariats établis avec 130 universités à travers le globe, attestent de l'engagement international de CESI. Ces liens privilégiés offrent aux élèves ingénieurs une mobilité sortante et entrante à l'échelle internationale, façonnée notamment par des stages obligatoires faisant partie intégrante de leur cursus.
Description du poste :
Dans un contexte de croissance rapide de l'e-commerce - avec des hausses annuelles pouvant atteindre 15 à 20 % à l'échelle mondiale [1] -, les attentes des clients en matière de rapidité et d'efficacité de livraison se sont nettement accrues. Pour y répondre, les robots mobiles autonomes (AMR) offrent une solution incontournable, améliorant la productivité et limitant les erreurs. Toutefois, le déploiement d'un grand nombre d'AMR dans des espaces réduits soulève des défis majeurs : allocation dynamique des tâches, optimisation des trajectoires et résilience face aux perturbations [2]. Afin d'atteindre ces objectifs, une approche pluridisciplinaire associant robotique, optimisation et simulation de flux [3] est indispensable.
Le projet DYNALOG vise à répondre à ces enjeux en développant une architecture de planification et de supervision dynamique pour des systèmes intralogistiques robotisés à grande échelle. Ce projet ambitieux intègre des technologies avancées telles que les systèmes multi-agents, l'optimisation distribuée et les approches basées sur la simulation pour proposer des solutions évolutives et résilientes répondant aux besoins des entrepôts modernes.
En tant que partenaire clé du projet, CESI LINEACT, Unité de Recherche 7527, joue un rôle stratégique dans le développement, l'évaluation des performances et le transfert technologique. Dans le cadre du WP2, CESI LINEACT recrute un(e) Ingénieur(e) de Recherche pour concevoir et valider des environnements de simulation permettant d'évaluer la robustesse et la scalabilité des solutions proposées.
La création de ce poste s'inscrit dans la volonté nationale de CESI d'assurer un transfert de l'expertise technologique issue de la recherche vers l'écosystème économique.
Dans le cadre de ses activités, L'ingénieur(e) de recherche sera responsable de :
Ce recrutement accompagne ainsi la forte dynamique d'intégration des technologies de l'intelligence artificielle, de la robotique, des systèmes embarqués et de l'IoT dans les activités de CESI (formation, recherche et transfert), au service de l'industrie 5.0
Pour l'ensemble de ses missions, il pourra s'appuyer sur les ressources technologiques présentes à CESI sur l'ensemble du territoire :
Description du profil :
PROFIL RECHERCHE
Compétences techniques :
Compétences comportementales :
Bibliographie :
1] AutoStore. (2025). Warehouse Robotics Guide . Récupéré de https : / / www.autostoresystem.com / insights / warehouse-robotics-guide
2] Sanogo, K., Benhafssa, A. M., & Sahnoun, M. H. (2024). A Multi-agent system simulation of job shop scheduling with human consideration : A comparative analysis of AGVs and AIVs.
Simulation Modelling Practice and Theory , 103060.
3] Xu, Y., Sahnoun, M. H., Ben Abdelaziz, F., & Baudry, D. (2022). A simulated multi-objective model for flexible job shop transportation scheduling.
Annals of Operations Research ,
311 (2), 899-920.
Automatisme Industriel • La Couronne, Nouvelle-Aquitaine, France