Développeur Data / IA - PMO Technique (IT) / Freelance

Au sein d?une Business Unit dédiée aux produits, l'équipe « Roadmap Governance » fournit un service de support aux différentes équipes de développement et de maintien en condition opérationnelle des produits. Ce département a pour vocation de créer, standardiser, promouvoir et appliquer des méthodes de suivi et de gestion de projet pour l'ensemble des Units de la BU Product. L'équipe « Roadmap Governance » a également pour mission de suivre l'exécution des projets / programmes d'évolution et de gestion du cycle de vie des produits. Dans ce cadre, l'objectif de la PMO est de travailler conjointement avec l'ensemble des équipes contributrices à la planification et à la réalisation de la roadmap produit, afin de leur fournir le support nécessaire à : - L'harmonisation des méthodologies de gestion de projets / programmes, - L'automatisation et la standardisation des outils employés, - L'adaptation aux réalités métier de chacune des équipes contributrices. Dans un rôle hybride de PMO Technique / Développeur IA, vous intervenez et travaillez en étroite collaboration avec : - Les différents acteurs de la gestion de Roadmap et des projets qui la composent, - Les équipes techniques CIO (DSI) qui fournissent les outils de gestion du portefeuille de projets (gestion documentaire, ticketing, outils collaboratifs, etc.), - Le comité de gouvernance AI. Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de développer des agents intelligents de collecte, traitement et restitution de données projets, en automatisant le reporting et l?alerting. Vous devrez notamment : - Développer des connecteurs / API vers des outils internes (Excel, SharePoint, Jira, etc.), - Développer des scripts ou agents capables de traiter ces données (Python, etc.), déclencher des traitements, - Générer automatiquement des documents et tableaux de bord (Power BI, PDF, Excel) ainsi que des alertes (mail, webhook, etc.), - Documenter l'architecture, les manuels d?utilisation, les logs, les scripts et le référentiel de cas d?usage IA validés. Exemples de cas d'usage : - Détection de retard sur un jalon et génération d?un report projet basé sur certaines informations, - Génération récurrente (ou à la demande) de Roadmap et d?analyses capacitaires, avec comparaison, analyse de cohérence et alerting, - Analyse de la donnée du backlog ou de sa complétude et relance des owners. Profil candidat : Compétences Techniques : - Bonne maîtrise de Python (automatisation, manipulation de données, scripting, orchestration de workflows) et des librairies AI, - Bonne connaissance des API REST et formats de données structurés (JSON, XML, Excel, CSV), - Maîtrise des outils de visualisation et de reporting automatisé : Power BI (connecteurs, datamodel, publication), - PDF automatisés, génération Excel via scripts, - Expérience concrète avec des outils ou API d?IA générative : LLM, vLLM, modèles de reasoning et Prompt engineering, fine-tuning ou embedding pour recherche sémantique, - Connaissance de plateformes d?orchestration ou d?automatisation (ex. : Langchain, n8n?). Compétences Fonctionnelles : - Anglais professionnel, niveau courant - Connaissance du fonctionnement d?un PMO (jalons, livrables, reporting), - Capacité à travailler en autonomie et dans un cadre structuré, - Bonne communication avec des interlocuteurs non techniques.