Data Engineer - Big Data

Client : Secteur Bancaire Contexte : Construction d?offres DATA : ? Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes ? L?automatisation, l?industrialisation et la documentation des solutions ? L?intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits ? Assurer le RUN des solutions ? Veille technologique autour de la Data : réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d?offres DATA existantes pour les intégrer dans l?environnement client : ? Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité ? L?intégration des offres Data de CA-GIP dans le SI client ? L?intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits Rôle de conseil expert : ? Intervenir en assistance / expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences ? Evaluer les tendances du marché. Utiliser ces informations pour définir une vision du produit, cohérente avec la stratégie de l'entreprise, et déterminer les roadmaps a suivre ? En lien avec les architectes, identifier la meilleur solution pour répondre au besoin client ? Préparer la mise en place du produit en présentant sa valeur, et des démonstrations  ? Définir et documenter les patterns d?usage Profil candidat : Compétences recherchées : ? Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes : Kafka, Spark on Kube, Flink, Cloudera, ElasticSearch / OpenSearch, AirFlow ? Connaissance approfondie des solutions Big Data sur le Cloud : Snowflake, AWS EMR, GCP DataProc ? Connaissance approfondie linux et kubernetes ? Connaissance approfondie des solutions CI / CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) ? Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python?) ? Travail en Agile  ? Anglais