Stage M2 - Ingénieur de recherche machine learning (H / F)

Lintgration du machine learning avec les anciennes mthodes doptimisation reprsente une avance majeure dans la rsolution de problmes complexes. Les mthodes classiques comme la programmation linaire ou les algorithmes heuristiques sont bien tablies et offrent des solutions robustes mais elles peuvent tre limites face des problmes grande chelle ou dynamiques. En incorporant le machine learning on peut amliorer ces approches en permettant une meilleure exploration de lespace des solutions une adaptation aux donnes en temps rel et une optimisation plus rapide grce la prdiction des tendances. Par exemple les algorithmes dapprentissage supervis ou de renforcement peuvent ajuster les paramtres des modles doptimisation de manire plus efficace que des techniques purement analytiques. Cette synergie permet non seulement damliorer la prcision des solutions mais aussi dacclrer le processus de dcision dans des domaines comme la logistique la finance et lintelligence artificielle.

Objectifs du stage :

Certains des objectifs du stage incluent :

Une revue de la littrature sur lintgration du machine learning avec les anciennes mthodes doptimisation pour rsoudre les problmes complexes.

Le dveloppement dalgorithmes : proposer une mthode qui combine les heuristiques et les algorithmes de machine learning.

Une partie exprimentale pour tester la mthode propose sur des donnes complexes. Prsenter lanalyse et les rsultats de ltude.

Le stagiaire sera encourag contribuer une publication.

Key Skills

Industrial Maintenance,Machining,Mechanical Knowledge,CNC,Precision Measuring Instruments,Schematics,Maintenance,Hydraulics,Plastics Injection Molding,Programmable Logic Controllers,Manufacturing,Troubleshooting

Employment Type : Intern

Experience : years

Vacancy : 1