Poste :
Client final / Retail Tech
Entreprise en forte croissance
CDI - Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un
- e Head of Data Science en CDI pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée.
Vous rejoignez l'équipe Data et prenez la tête des équipes Analytics & Machine Learning, au coeur des enjeux d'innovation.
MISSIONS
En tant que Head of Data Science, vous définissez la vision et pilotez la structuration des activités data science, analytics et machine learning.
Vos responsabilités principales :
Management des équipes de data scientists, data analysts & ML engineersDéfinition de la roadmap, structuration des livrables et encadrement opérationnelConception et mise en oeuvre de solutions analytiques et de modèles statistiques / MLInterface avec les équipes Produit, Conseil, Ingénierie et Data PlatformSupervision des études internes et clients, cadrage, validation des approchesVeille technologique et documentation autour des pratiques AI / MLDéploiement d'une culture collaborative et responsabilisanteProfil : PROFIL
Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, informatique ou équivalentExpérience confirmée en data science et encadrement d'équipesSolide culture technique en modélisation statistique et machine learningMaîtrise de SQL + un langage orienté objet (Python, Java, etc.)Expérience avec des frameworks ML / DL (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace...)Connaissance de Spark / Databricks appréciéeCapacité à dialoguer avec des équipes métiers et à piloter des projets complexesPOURQUOI LES REJOINDRE ?
Équipe expérimentée, forte culture produit et innovationStack technologique moderne, projets variés et responsabilisants2 jours de télétravail par semaineRTT, primes sur objectifs, titres-restaurantPackage compétitif & perspectives d'évolutionEntreprise :
Client final / Retail Tech
Entreprise en forte croissance
CDI - Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un
e Head of Data Science en CDI pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée.Vous rejoignez l'équipe Data et prenez la tête des équipes Analytics & Machine Learning, au coeur des enjeux d'innovation.
