Master en Informatique à Saint-Denis

SNCF Réseau entretient, modernise et commercialise l'accès au réseau ferré pour l'ensemble des entreprises ferroviaires de voyageurs et de marchandises. SNCF Réseau c'est :

30.000 km de lignes à entretenir dont 2700 km à grande vitesse

53.000 collaborateurs

35.000 agents mobilisés 24h / 24 et 7j / 7

La Direction Industrielle des Projets de Régénération (DIPR) pilote les chantiers de renouvellement par moyens industriels (trains travaux) des infrastructures ferroviaires au sein de SNCF Réseau. Le Département Industrialisation Etudes et Développement (IED) assure la programmation des chantiers, leur conception, leur industrialisation et porte des projets d'expertise permettant d'améliorer la performance.

L'alternant(e) sera intégré(e) au sein du pôle expertise de ce département et accompagnera les équipes dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données.

Mission principale :

Collecte et préparation des données

Analyse et modélisation  :

Concevoir et appliquer des modèles statistiques et de machine learning pour identifier des tendances

Réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations pertinentes.

Développement d'outils et automatisation

Développer des scripts et outils d'aide à la décision en Python, ou VBA selon les besoins.

Mettre en place des tableaux de bord dynamiques sous Power BI ou Excel.

Automatiser certains processus internes pour améliorer l'efficacité et la fiabilité

Support et accompagnement des équipes

Participer à l'acculturation des équipes aux outils et méthodes de data science.

Rédiger des documentations et former les collaborateurs sur l'utilisation des solutions développées.

La Direction Industrielle des Projets de Régénération (DIPR) pilote les chantiers de renouvellement par moyens industriels (trains travaux) des infrastructures ferroviaires au sein de SNCF Réseau. Le Département Industrialisation Etudes et Développement (IED) assure la programmation des chantiers, leur conception, leur industrialisation et porte des projets d'expertise permettant d'améliorer la performance.

L'alternant(e) sera intégré(e) au sein du pôle expertise de ce département et accompagnera les équipes dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données.

Mission principale :

Collecte et préparation des données

Analyse et modélisation  :

Concevoir et appliquer des modèles statistiques et de machine learning pour identifier des tendances

Réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations pertinentes.

Développement d'outils et automatisation

Développer des scripts et outils d'aide à la décision en Python, ou VBA selon les besoins.

Mettre en place des tableaux de bord dynamiques sous Power BI ou Excel.

Automatiser certains processus internes pour améliorer l'efficacité et la fiabilité

Support et accompagnement des équipes

Participer à l'acculturation des équipes aux outils et méthodes de data science.

Rédiger des documentations et former les collaborateurs sur l'utilisation des solutions développées.

Compétences techniques   :

• Maîtrise de Python et / ou R pour l'analyse de données.
• Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, etc.).
• Expérience en traitement et manipulation de données

Compétences transverses

Merci d'indiquer votre rythme d'alternance dans votre candidature.