migration des modèles de risque crédit de SAS vers Python / Dataiku.

Nous accompagnons actuellement une institution financière publique dans la migration de ses modèles de risque crédit de SAS vers Python / Dataiku. ? Objectif de la mission : Reprendre et implémenter des analyses de cohérence du passif sur des portefeuilles de garanties, dans un environnement technique exigeant et réglementé. ? Stack & compétences clés : Python (bonnes pratiques de dev, POO / fonctionnel) Dataiku (confirmé) Statistiques, probabilités appliquées au risque crédit Maîtrise des librairies usuelles : Numpy, Pandas, etc. Git / Documentation / Qualité de code ? Profil recherché : consultant(e) expérimenté(e), rigoureux(se), curieux(se), à l?aise dans un cadre structuré et analytique. Profil candidat : Nous accompagnons actuellement une institution financière publique dans la migration de ses modèles de risque crédit de SAS vers Python / Dataiku. ? Objectif de la mission : Reprendre et implémenter des analyses de cohérence du passif sur des portefeuilles de garanties, dans un environnement technique exigeant et réglementé. ? Stack & compétences clés : Python (bonnes pratiques de dev, POO / fonctionnel) Dataiku (confirmé) Statistiques, probabilités appliquées au risque crédit Maîtrise des librairies usuelles : Numpy, Pandas, etc. Git / Documentation / Qualité de code ? Profil recherché : consultant(e) expérimenté(e), rigoureux(se), curieux(se), à l?aise dans un cadre structuré et analytique.