Ingénieur DevOps / Ingénieure DevOps

Nous recherchons pour notre client final grand compte un Ingénieur DevOps afin d'accompagner et de renforcer les équipes internes sur les activités suivantes :

• Coaching et accompagnement des équipes internes pour l'utilisation, le déploiement et l'optimisation des environnements cloud public GCP, ainsi que des outils CI / CD (Gitlab CI, Artifactory, Sonar...).
• Conception et mise en place des services dans le cloud public GCP.
• Automatisation de la création et de la gestion des services cloud via des outils tels que Terraform et Python.
• Création et déploiement d'une chaîne CI / CD permettant l'industrialisation des services depuis l'environnement de développement jusqu'à l'environnement de production.
• Mise en place d'outils de monitoring associés à chaque nouveau service mis en place, pour garantir leur bon fonctionnement et leur performance.
• Mise en place et amélioration continue des chaînes de déploiement et des solutions de monitoring pour les modèles de Machine Learning sur la Plateforme Data (MLOps).
• Automatisation du provisioning d'environnements d'exploration, en lien avec la Plateforme Data.
• Gestion d'un environnement dockerisé mutualisé via l'orchestrateur Kubernetes, de la phase de développement à celle de production.
• Prise en compte des aspects sécurité et FinOps sur l'ensemble des environnements gérés, y compris l'optimisation des coûts.
• Assistance de niveau 3 (Support L3) sur ces plateformes techniques.
• Support au RUN des projets concernés, pour garantir la continuité de service et l'optimisation des environnements.
• Contribution à la mise en place du programme Cloud&DevOps@scale, avec la création et le déploiement des environnements projets, de la phase de développement à la phase de production

Livrables :

Profil recherché : Obligatoire

Fortes compétences sous le cloud public GCP ainsi que des services managés

OS : Linux

Docker

Connaissance de la CI / CD et des principes : GitLab CI, Jenkins... (un plus sur gitlab CI)

Configuration management et automatisation : Terraform

Monitoring / Performance (connaissance de Dynatrace serait un plus)

Sensibilisation à la data et aux sujets machine learning et MLOps

Kubernetes et micro service

Optionnel

Connaissances de services data GCP tels que Composer, Dataproc, VertexAI

Expertise en Ops et la CI / CD

Expertise dans un environnement de RUN et l'utilisation des bonnes pratiques (SLO / SLI / SLA)