Apache • malakoff 92
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Pour le compte d'un grand compte dans le secteur des Médias, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, DevOps, PO, Scrum Master) travaillant en méthodologie Agile.
Vos missions principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données distribués avec Apache Spark.
Modéliser et faire évoluer des tables analytiques sur Apache Iceberg et Amazon S3 (AWS).
Garantir la qualité, la fraîcheur, la résilience et l'idempotence des traitements de données (retries, backfills, données en retard).
Mettre en place le monitoring, les logs structurés, les métriques et les alertes opérationnelles.
Participer activement à la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revues de code et intégration continue (CI/CD).
Expérience : Environ 4 ans d'expérience au global, avec une première expérience significative et stable en Data Engineering sur des environnements de production.
Disponibilité : ASAP / 1 mois de préavis maximum.
Compétences techniques clés :
Maîtrise d'Apache Spark et de SQL.
Pratique de Python et/ou Scala.
Solides connaissances de l'environnement AWS (notamment Amazon S3).
Connaissance d'Apache Iceberg (ou équivalent) appréciée.
Sensibilité CI/CD, observabilité et monitoring.
Langues : Français courant, Anglais professionnel (échanges réguliers/réunions).
Soft Skills : Esprit pragmatique, orienté résolution de problèmes, goût pour le travail en équipe et la qualité du code.
