Data scientist Offres d'emploi - Pontoise (95)

Le saviez-vous ? :

Nous rejoindre, c’est rejoindre l’un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ? Bienvenue chez nous !

Porteuse de cette ambition, la Direction Supply Chain E-commerce recrute un(e) :

Data scientist (F / H) - en alternance

Le prévisionniste Promo e-commerce est un pilier du processus S&OP chez nous. Fort de son expertise en data science, il joue un rôle crucial dans la fiabilisation de nos prévisions de ventes et dans l'atteinte de nos objectifs de marge et de part de marché.

Il est responsable de la recherche d'améliorations continues en faisant évoluer les modèles existants, en améliorant la qualité des données qui les alimentent et en mettant en œuvre de nouveaux modèles plus performants.

En outre, il participera au cycle hebdomadaire d’engagement promotionnel et assurera le suivi de la fiabilité de nos engagements.

Les missions :

En tant qu’expert data, votre mission sera de travailler en mode projet pour fiabiliser nos modèles de prévisions de ventes et améliorer la qualité de nos engagements promotionnels. Pour cela, vous devrez :

Travailler sur la qualité des historiques de ventes : cela comprend la suppression ou l'imputation des données manquantes, l'identification et la correction des valeurs aberrantes, la suppression des doublons, la normalisation des données, l'harmonisation des unités de mesure, le calcul d'un potentiel dépollué de la rupture, et la vérification de la cohérence des données à chaque étape et à différentes mailles.

Analyser les historiques de ventes afin d'identifier les tendances et les comportements de nos clients : l'appétence promo par typologie de produit, de client et de période de l’année.

Rechercher des améliorations continues sur nos modèles existants : en travaillant les données d'entrée, en affinant les algorithmes, en ajustant les paramètres et en réalisant des simulations avant / après.

Concevoir de nouveaux modèles plus performants en prenant en compte les variables les plus pertinentes.

Participer à l'automatisation des flux de traitement de données au sein de l'équipe : cela inclut la création de scripts de collecte de données, la mise à jour de nos modèles et la génération de rapports.

Piloter le suivi de la performance promotionnelle et interagir avec la direction de développement des ventes et la direction approvisionnement pour assurer la fiabilité et la bonne exécution de nos engagements promotionnels.

Profil :

Formation en école d’ingénieur

Vous êtes passionné par le Supply Chain, la grande distribution, l'e-commerce et l’analyse des données.

Vous êtes Rigoureux (se), organisé (e), curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :

Analytique : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations / travailler les options.

Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.

Compétences techniques : modèles de prévisions, outils de traitement des données (Python, R, SQL, ...).

Autre : impliqué, dynamique, bonne capacité de restitution écrite et orale.

Encore plus de bonnes raisons de nous rejoindre :

Intégrer une équipe conviviale à taille humaine au sein d‘un grand groupe

12 % de remise sur achat

Informations complémentaires :

Date de début : 02 septembre 2024

Durée : 1 an

Lieu : Evry (91)

Déplacements en magasin et en concurrence dans la région parisienne

Avantages : 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour

Envie de rejoindre l’aventure ?