Data Scientist - ROUBAIX H/F

Description du poste

Vous rejoindrez la division de l'Octroi de Crédit et Scores de la direction Crédit France qui a pour mission de définir et mettre en œuvre les politiques d'acceptation au regard des stratégies de développement et de risque.

Vos principales responsabilités seront de :

- Contribuer pleinement au déploiement de lOpen Banking au sein de Crédit Agricole Consumer Finance

- Développer les scores au sein des processus doctroi de crédit, de détection de la fraude, de prévention de limpayé et du surendettement, et du Recouvrement / Contentieux

- Prendre en charge les évolutions méthodologiques des systèmes de scoring

- Contribuer à loptimisation de loctroi et de la lutte contre la fraude en étant force de proposition sur lusage de nouveaux outils / nouvelles sources de Data

- Assurer en transversalité la relation avec les entités du Groupe Crédit Agricole Consumer Finance

- Promouvoir les nouvelles technologies au sein des processus doctroi de crédit, de détection et de traitement de la fraude

- Jouer le rôle dexpert Data au sein de la direction Octroi de Crédit et Scores (gouvernance Data, migration SAS, plateforme CEOS)

Les principales missions sont de :

- Définir, mettre en place et faire évoluer le système dacceptation Risque au sein des projets visant à étendre lOpen Banking au sein des parcours clients

- Développer les modèles de score ou en superviser la conception

- Prendre en charge les évolutions méthodologiques nécessaires (scoring, segmentation/classification, ).

- Assurer une veille concurrentielle et technologique des systèmes de sélection des risques, identifier les actions prioritaires à mener et contribuer à leur mise en œuvre.

- Organiser les échanges avec d'autres entités du groupe Crédit Agricole, des sociétés de conseils et des sociétés de prestations externes, dans le domaine des méthodes statistiques avancées utiles au marché du crédit à la consommation, et en assurer la diffusion.

Le scoring des dossiers à loctroi est à un virage historique. Plutôt que de demander au client ses infos, nous allons les chercher à la source (comptes bancaires, avis dimposition, ) et réalisons ainsi un score sur ces données afin doctroyer un crédit instantanèment, sans avoir à vérifier lensemble des justificatifs (identité, adresse, revenus).

Votre mission, si jamais vous lacceptez, sera de contribuer pleinement à ce changement majeur pour CACF et le paysage du crédit conso.

· Déplacement : Occasionnels

· Formation / Spécialisation :

Ecole d'ingénieur, Université.

Spécialisation idéale : Statistiques appliquées, Data Science

Télétravail : hybride