KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Description du poste :
Contexte
Vous rejoignez une équipe data transverse intervenant sur des outils critiques d'analyse et de pilotage, au sein d'un grand environnement SI complexe.
L'équipe est structurée autour de trois pôles complémentaires :
Elle conçoit et maintient des outils fortement connectés aux gisements de données du système d'information, avec une exigence élevée d'industrialisation, de fiabilité et de qualité (intégration SI, tests, architecture).
L'un des outils principaux permet l'analyse de la performance opérationnelle à partir de nombreux flux de données. Dans un contexte d'évolution du SI (migrations, décommissionnements), des adaptations, fiabilisations et mises à jour des flux sont nécessaires.
🎯 Mission principale
Vous assurez la continuité, l'évolution et l'industrialisation des flux de données alimentant les outils d'analyse, en garantissant :
🛠 Activités clés
1. Traitement et intégration des flux
2. Fiabilisation & automatisation
3. Analyse & définition des formats
4. Développement & déploiement
5. Pilotage & indicateurs
Profil recherché :
Maîtrise de SQL Server 2019, SSIS et Python
Bon niveau en automatisation, gestion de flux et ETL
Connaissance des environnements Azure DevOps
Compétences appréciées : Spark, C#, Power BI
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation
Bon relationnel, esprit d'équipe
Capacité d'analyse et d'adaptation
Data engineer • Paris, PARIS, ILE-DE-FRANCE, France