Genetics - Genomics Data Specialist H/F

Limagrain Europe est un pur semencier guidé par de solides racines agricoles. Via sa marque internationale, LG, la société crée des solutions innovantes basées sur une offre multi-espèces commercialisée par 20 filiales et vente.

LG, marque présente dans plus de 50 pays, est un des leaders européens en semences de maïs, blé, orge, colza et tournesol.

Limagrain Europe, contribue chaque jour au progrès de l'Agriculture, en développant des solutions génétiques et agronomiques permettant aux agriculteurs d'atteindre une meilleure performance tout en relevant les défis environnementaux et sociétaux.

Limagrain Europe est une Business Unit de Limagrain, coopérative agricole détenue par des agriculteurs français et un groupe international, 4e semencier mondial.

Créateur et producteur de variétés végétales, Limagrain commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires.

Pour plus d'informations, retrouvez-nous sur : www.limagrain-europe.comVous êtes un scientifique compétent et motivé, avec une expertise en acquisition de données, en génétique et en bioinformatique ?

Nous recherchons actuellement un Data Spécialist pour rejoindre notre équipe de recherche dynamique.Ce poste passionnant de 12 mois offre l'opportunité de travailler sur des techniques de recherches de pointe dans le domaine de l'amélioration des plantes, en acquérant et en utilisant de grands ensembles de données et des méthodes informatiques avancées.

Si vous êtes passionné par l'amélioration des plantes, que vous maîtrisez les langages de programmation scientifique et que vous avez une solide expérience de l'analyse des données, faisons connaissance ! - Gérer un essai en serre pour collecter des données sur des plantes cultivées dans différentes conditions.

Veiller à la bonne collecte des données, y compris le phénotypage et les mesures des variables environnementales.- Maintenir des enregistrements de métadonnées détaillés associés aux ensembles de données de séquençage et de phénotypage.

Veiller à la normalisation, à l'organisation et à l'exactitude de la saisie des données afin d'éviter toute divergence et de garantir la cohérence des données.

Veiller au respect des protocoles relatifs à la gestion des données, à la protection de la vie privée et à la propriété intellectuelle.

• Traiter et analyser des ensembles de données génomiques à grande échelle, y compris des séquences génomiques et des données RNAseq, en utilisant des outils bioinformatiques sur des systèmes informatiques à haute performance.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires de scientifiques afin de tirer parti de l'expertise de chacun et d'assurer l'avancement efficace des projets.
• Communiquer les résultats de la recherche par le biais de rapports écrits, de présentations et de réunions avec des partenaires universitaires et industriels.

Être titulaire (au minimum) d'un master en génétique végétale, en bioinformatique, en analyse de données (phénotypage) ou dans un domaine connexe, avec une expérience professionnelle obligatoire de plus de 3 ans en bioinformatique.

• Vous avez le souci du détail, de l'exactitude et de l'organisation méticuleuse de la collecte et de l'analyse des données.
• Solide connaissance des principes et des applications de la génomique, avec un accent particulier sur le séquençage, l'assemblage et l'annotation du génome.
• Expérience avérée du travail avec des ensembles de données génomiques à grande échelle, y compris des séquences génomiques et des données RNAseq.
• Maîtrise des langages de programmation scientifique tels que Python et R, avec une expérience dans le développement de scripts et de pipelines pour l'analyse des données.
• Capacité à utiliser des outils et des ressources bioinformatiques en ligne de commande, avec une expérience de travail sur des systèmes informatiques à haute performance.
• Proactivité, excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe collaborative.
• Solides compétences en matière de communication et de présentation, avec la capacité de transmettre des concepts scientifiques complexes à des publics techniques et non techniques.
• Capacité à s'adapter aux exigences changeantes des projets et à travailler dans un environnement de recherche innovant.
• Maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. La maîtrise du français serait un atout.
Il y a 2 jours