Stage Data Scientist (H/F)

Durée : 6mois

Localisation : Paris

Tata Consultancy Services (TCS) est une société de services informatiques et de conseil qui s'associe depuis 55 ans à de nombreuses entreprises parmi les plus importantes au monde dans leurs parcours de transformation.

En tant que membre du groupe Tata, le plus grand groupe multinational de l'Inde, TCS compte plus de 614 000 consultants parmi les mieux formés au monde dans 55 pays.

TCS France est au service de plus de 80 clients (marques réputées et faisant partie du CAC40) en France depuis plus de 28 ans avec 1 500 employés et des investissements couvrant toutes les régions.

Avec son centre d'innovation et plusieurs centres de service, TCS France délivre une croissance à deux chiffres depuis plus de 5 ans en accompagnant ses clients dans leur transformation digitale et leurs problématiques Data et cloud.

Nos équipes sont internationales et multiculturelles. Nous recherchons avant tout des personnalités qui partagent nos valeurs et souhaitent participer à la réalisation de nos ambitions.

En tant que stagiaire Data Scientist / Data Analyst au sein de notre Lab Innovation, vous jouerez un rôle clé dans l'analyse des données et la génération d'insights pour soutenir nos projets innovants.

Vous aurez l'opportunité de travailler sur des ensembles de données complexes, d'appliquer des techniques d'analyse de données avancées et de contribuer à la prise de décisions basées sur les données.

Objectif :

En tant que stagiaire Data Scientist au sein de notre Lab Innovation, vous jouerez un rôle clé dans l'analyse des donnéeset la génération d'insights pour soutenir nos projets innovants.

Vous aurez l'opportunité de travailler sur des ensembles de données complexes, d'appliquer des techniques d'analyse de données avancées et de contribuer à la prise de décisions basées sur les données.

Responsabilités :

Collecte et préparation des données :

Rassembler, nettoyer et préparer des données à partir de diverses sources,y compris des bases de données, des fichiers CSV et des API.

Analyse des données :

Appliquer des techniques d'exploration de données pour découvrir des tendances, des modèles et des informations pertinentes.

Utiliser des outils et des langages de programmation tels que Python,R ou SQL pour l'analyse statistique.

Modélisation prédictive :

Développer et évaluer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour résoudre des problèmes spécifiques du projet.

Visualisation des données :

Créer des visualisations de données informatives et interactives pour présenter les résultats de manière efficace aux parties prenantes.

Rapports et recommandations :

Générer des rapports analytiques et des recommandations basées sur les résultats de l'analyse des données.

Communiquer les conclusions et les insights aux membres de l'équipe et aux parties prenantes.

Sécurité des données et conformité :

Respecter les normes de sécurité des données et de confidentialité, ainsi que les réglementations en vigueur.

Exigences :

• Actuellement inscrit(e) dans un programme d'études supérieures en statistiques, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
• Solides compétences en analyse de données et en statistiques. Maîtrise de langages de programmation tels que Python,R ou SQL.
• Compréhension des concepts de l'apprentissage automatique (Machine Learning) est un plus.
• Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes.
• Excellentes compétences en communication, notamment la capacité à expliquer des résultats techniques à un public non technique.
• Esprit créatif et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Une expérience antérieure en analyse de données ou en science des données est un plus.

Ce stage offre une opportunité exceptionnelle d'acquérir une expérience pratique en tant que Data Scientist au sein d'un environnement axé sur l'innovation.

Vous contribuerez activement à la génération d'insights à partir de données, ce qui soutiendra la prise de décisions informées pour nos projets novateurs.

Rejoignez notre équipe et faites partie de l'effort pour exploiter la puissance des données pour créer un avenir meilleur!