Chercheur·se en chimie computationnelle appliquée aux biocarburants

À propos de nous

L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.

L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.

Mission

Le/La chercheur/euse développera une méthodologie théorique utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour la caractérisation complète de la biomasse dans les mélanges à travers la spectroscopie infrarouge (IR) et Raman. Il/Elle entraînera le modèle adopté à partir d’un grand ensemble de données de spectres moléculaires d'espèces organiques pour la production de biocarburants.

Il/Elle générera de multiples conformères de molécules présentes dans la biomasse grâce à l'utilisation de méthodes de pointe pour l'échantillonnage conformationnel.

Il/Elle simulera leurs spectres Raman/IR, calculés à l'aide de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT).

En outre, il/elle conduira des recherches théoriques pour identifier les meilleurs catalyseurs pour la synthèse de biocarburants.

Il/elle évaluera deux catégories de catalyseurs : d'une part, les métaux de transition (Ni, Fe, Co, V), réputés pour leur efficacité dans les réactions de cycloaddition, et d'autre part, les catalyseurs à base de métaux nobles (Au, Ag, Pd, Rh), réputés pour leur efficacité dans les réactions d'hydrogénation.

Missions principales :

• Création d'un vaste ensemble de données sur les fréquences vibrationnelles et les intensités Raman/IR des conformères

• Entraînement d'un modèle ML pour la prédiction des fréquences vibratoires et des intensités Raman/IR

• Prédiction des spectres d'espèces moléculaires inconnues

• Sélection d'une méthodologie appropriée pour l'étude mécanistique

• Utilisation de la modélisation moléculaire pour les voies catalytiques

Profil

Doctorat spécialisé sur la thématique de recherche du poste : chimie computationnelle appliquée aux biocarburants