HEAD OF IAAnonyme

Factoriel, , recherche pour son client à Paris un(e) HEAD OF IA.

Client : ETI digitale (B2B2C, Europe, >1 000 collaborateurs) en phase d’industrialisation de l’IA (GenAI + ML à l’échelle).
Organisation : rattachement CTO (dotted line CPO/COO).

Périmètre actuel : équipe IA 18 pers. (6 Data Scientists, 4 ML Engineers, 3 MLOps/Platform, 3 Data Engineers, 2 AI Product). Budget IA dédié (capex/opex), roadmap pluriannuelle alignée OKR.

Contexte

Passer d’une mosaïque de POC à une plateforme IA en production multi-produits (assistants clients, search sémantique, vision qualité, prévision séries). Objectifs : ROI mesurable par cas d’usage, sécurité & conformité (RGPD, IA Act), time-to-prod réduit, coûts GPU maîtrisés, déploiements multi-pays.

Missions

• Stratégie IA : prioriser les cas d’usage (valeur/risque), feuille de route 12–24 mois, KPI et modèle d’investissement (build/partner/buy).

• Gouvernance & conformité : cadre IA responsable (éthique, biais), évaluation LLM/GenAI (hallucinations, red-teaming), cartographie risques, DPIA, contractualisation fournisseurs.

• Produit & delivery : cadrage avec CPO/VP Product, design de features IA (assistants, RAG, reco), expérimentation (A/B, causalité), SLA/SLO.

• Plateforme & MLOps : standards CI/CD modèles, feature store, monitoring (drift/qualité), observabilité (logs/metrics/traces), optimisation coût/latence (ONNX/TensorRT).

• Leadership : staffing, mentoring, carrières (IC/manager), culture craft & impact ; animation du AI Steering Committee (exécutif & légal).

• Partenariats & veille : éditeurs cloud, universités/labs, écosystème OSS (HF, LangChain), opportunités coprojet.

Environnement technique

LLM (open et API) : Transformers/Hugging Face, RAG (LangChain/LlamaIndex, vector DB FAISS/Milvus/pgvector).
ML/DL : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
Plateforme : MLflow/W&B, Feast, Evidently/Great Expectations, Airflow/Prefect/Dagster.
Infra : Kubernetes (AKS/GKE/EKS), Terraform/Helm, Databricks/Spark, Snowflake/BigQuery ; observabilité (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry).

Profil recherché

• 8–15 ans d’expérience Data/IA dont 4+ ans en management de teams hybrides (DS/MLE/MLOps/DE).

• Track record prod : mise à l’échelle de cas d’usage (GenAI + ML classique) avec impact chiffré (revenu, coût, qualité).

• Vision produit (design de features IA, adoption, UX), rigueur gouvernance (RGPD/IA Act), excellence d’exécution (SLA/SLO).

• Leadership transversal : communication C-level, arbitrages budgetaires, vendor management.

• Français courant, anglais pro.

Rémunération

• Avantages : mutuelle premium, RTT, budget formation, remote hybride (2 j/sem. Paris), matériel au choix.

• Démarrage : dès que possible (préavis accepté).

Processus de recrutement

• Entretien Factoriel (30 min).

• Entretien stratégie & produit IA (CPO/CTO) — priorisation & ROI.

• Autres entretiens à prévoir + références (ex-N+1, manager).