Description de l'équipe :

- Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation des CC et proposer un programme d’amélioration continue

- Développer des processus d’analyse automatique des performances des chaines communicantes

- Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements des chaines communicantes

- Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement

- Equipe en charge de l'amélioration continue des chaînes communicantes et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations.

Le profil est un Data Scientist confirmé avec de fortes compétences en développement Python et dans le traitement des données.

Il a enrichi son expertise par des applications concrètes dans le monde de l’industrie ou de la recherche. Idéalement il bénéficie de connaissances dans les technologies du monde du développement.

A l’aise avec les systèmes complexes, il est en mesure de donner un sens aux données en prenant le recul nécessaire pour comprendre les aspects fonctionnels et techniques de celui-ci.

Le profil est pédagogue avec les métiers, il a la capacité de recueillir et traduire les besoins, mais aussi d’expliquer la démarche et les résultats à un public non averti.

Activité principale :

-Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes marché de masse et marché d'affaire

-Modéliser le comportement nominal des chaines communicantes

-Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement des chaines communicantes et de détection automatique d’un état d’anomalie

-Encadrement de Data Scientist junior

-Revue de code / Evaluation des orientations techniques

Activité secondaire :

-Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision

-Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet

-Partage et formation des pairs

-Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés

Compétences attendues sur le profil :

-Défini/challenge les solutions et architectures techniques permettant le traitement de volumes importants de pipelines de données suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists.

-Maîtrise des langages structurés utilisés par le projet

-Maîtrise des solutions de stockage de données

-Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données

-Maitrise du langage Python et des librairies Pandas, Polars, scikit-learn, …

-Maitrise des techniques d'analyses des séries temporelles

-Maitrise des outils de gestion de code et de déploiement projet (Gitlab)

-Maitrise de l’analyse des graphes (GNN, Théories des graphes)

-Connaissance des bases de l’agilité

-Connaissance UX/UI

Impératifs :

-Python

-Modèle prédictif, détection anomalies, anticipation risques

-Performance/ Optimisation/ Scalabilité/ Gestion ressources

Stack technique de l'équipe :

-Python 3 / Python Dash

-PySpark

-SQL / Postgresql

-Tableau software / PowerBI