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Lead Data Engineer (H/F) - Hybrid Working
Lead Data Engineer (H/F) - Hybrid WorkingClaranet • Lille
Lead Data Engineer (H/F) - Hybrid Working

Lead Data Engineer (H/F) - Hybrid Working

Claranet • Lille
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
  • Temps plein
  • CDI
Description de poste

Mission

Claranet est un acteur majeur des services Cloud en Europe, spécialisé en infogérance d’applications critiques et en transformation digitale. Notre métier ? Accompagner nos clients, quels que soient leur taille et leur secteur d’activité, dans leur révolution digitale grâce à une offre de services très diversifiée (migration, transformation, hybridation cloud, DevOps, infogérance, Big Data, Sécurité des applications critiques).

La mutation numérique s’accélère avec l’avènement de technologies et d’approches qui induisent des changements en profondeur : Clouds publics, Big Data, DevOps, Agile, Machine learning, intelligence artificielle, blockchain, micro-services, modern workplace,...

Cette évolution sans fin crée autant d’opportunités que de complexité et de menaces à appréhender.

Elle renforce la nécessité d’une expertise toujours plus forte pour comprendre les enjeux de chacun de ses sujets pour en tirer profit, et l’accompagnement pour l’adresser de la bonne manière dans son contexte.

La raison d’être de Claranet est de permettre une accélération de l’adoption de ces nouveaux paradigmes.

Claranet Data accompagne ses clients dans la modernisation et le management de leurs solutions et applications Data. Par l’intermédiaire de nos équipes pluridisciplinaires, nous accompagnons nos clients sur plusieurs domaines autour de la data :

  • Modernisation de plateformes Data
  • L’expertise et la mise en place de solutions Data innovantes
  • La définition et la mise en place de cas d’usage (data ingestion, data modeling, data visualisation, ML)
  • Le management des plateformes et des cas d’usage

C'est dans ce contexte que tu nous rejoins en tant que Lead Data Engineer (H/F) . Tu intègres la cellule Data Analytics, en charge des projets de modélisation et de restitution de la donnée.

Tes missions :

  • Management d’une équipe de Data engineers
  • Participer aux missions d’avant-vente etworkshop d’assessment auprès de nos clients
  • Réaliser les missions de conception de solutionspermettant le traitement de volumes importants de pipelines de données et lamise en place de solutions d’analyse avancée
  • Identifier et appréhender les cas d’usages denos clients
  • Réaliser l’identification des sources dedonnées, leur ingestion et modélisation
  • Assurer la coordination avec nos équipesplateformes pour une cohérence du delivery pour nos clients
  • Êtregarant(e) du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement &animation des équipes en environnement Agile / DevOps
  • Participer au développement (Python, TSQL, AzureData Factory, Databricks, Azure Synapse, Big Query etc.) et la mise en placeles flux de données et transformer les données des clients au moyen dedifférents traitements de nettoyage, normalisation et enrichissement
  • Superviser la qualité des livrables(peer-reviews, tests)
  • Déployer en recette et en production
  • Émettre la documentation fonctionnelle ettechnique (documents d’architecture, cahier de recette)
  • Effectuer l’assistance à la recette des équipesmétiers & les sprint reviews
  • Être responsable du processus de traitement dela donnée (pipeline de données)
  • Accompagner les clients vers des technologiesCloud, Data ingestion , Data transformation, Big Data/IoT
  • Veiller au stockage, traitement et à la qualitédes données clients
  • Monter en compétences sur les outils et bonnespratiques de la Data Visualisation

Ton universtechnologique :

  • Scala
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • PySpark
  • Solutions Data des Cloud provider : Azure (AzureSynapps Analytics, Azure Data Factory, Azure functions, Azure Databricks) ouAWS ou GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • PowerBI

Profil

Technophile passionné(e), de formation supérieure ou autodidacte, tu possèdes une expérience significative de Data Engineer dansdes environnements cloud avec une expérience en Big Data et calculs distribués.

Tu as une bonne connaissance en bases de données relationnelles et sur les solutions Clouds Publics (Azure, GCP, AWS).

Autonome, tu as une bonne capacité de vulgarisation et une rigueur à toute épreuve.

Tu es curieux pour l’univers de l’automatisation et du DevOps.

Ta communication et ton aisance relationnelle seront un sérieux atout pour t'intégrer auprès des équipes en place et de nos clients.

La maîtrise de l’anglais est un plus.

Tu te reconnais ?

Pourquoi nous rejoindre ? Voici un aperçu de nos avantages :

  • Un cadre de travail agréable et une vie sur site conviviale (sport, relaxation, musique, petits-déjeuners, ateliers créatifs, afterworks…).

  • L’hybrid working : pas de nombre de jours imposé, le télétravail fait partie de notre ADN. Tout, de l’état d’esprit aux outils, est mis en œuvre pour le faciliter.

  • Un parcours d’Onboarding personnalisé avec un séminaire immersif.

  • Un fort investissement dans la formation professionnelle et le développement personnel (formations sur mesure et certifiantes), l’accès à la Claranet Academy.

  • Un accompagnement personnalisé par ton RH Partner (projection de carrière, mobilités…).

  • Un fort engagement RSE (forfait mobilités durables, charte de la diversité, charte de la déconnexion…).

  • Et toujours : mutuelle et prévoyance, carte restaurant, prime de participation, prime vacances, prime de cooptation, RTT, Compte Epargne Temps, CSE, Action logement…

Alors rejoins nous !

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Lead Data Engineer (H/F) - Hybrid Working • Lille

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