Machine Learning Scientist LLM expérimenté - H/F

Description de la mission

SustainEcho est une équipe dynamique et innovante passionnée par le potentiel de l'IA pour transformer notre environnement de travail. Nous offrons un cadre idéal pour ceux qui cherchent à prendre des responsabilités significatives et à innover au sein de leur domaine.
Nous recherchons un.e Machine Learning Scientist spécialisé.e en NLP pour rejoindre notre équipe de Traitement du Langage Naturel. Tu contribueras à l'intégration des données de projets complexes pour faciliter les interactions quotidiennes des employés avec la plateforme.

• Notre stack technique : Django, ReactJS, PostgreSQL, Docker, Azure, PyTorch, ONNX, Elasticsearch
• Tes futures missions : En étroite collaboration avec le CTO, léquipe ML, et léquipe de développeurs et de produit :
• Construire la roadmap technique alignée avec les objectifs stratégiques.
• Être le.a référent.e technique sur la recherche et le développement de modèles de langage et de Vision (Transformers, LLMs, Yolo).
• Construire, entrainer et intégrer des modèles de Deep Learning.
• Développer des algorithmes pour interroger efficacement nos sources de données.
• Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions.
• Contribuer à la diffusion de la culture au sein du groupe Egis.

Profil

Le profil recherché :

Tu es diplômé(e) dun master (bac + 5) avec une spécialisation en Deep Learning (NLP, RL, etc.) et tu possèdes une thèse ou une expérience de 3 ans dans le domaine. Une expérience dans la manipulation des LLMs (finetuning, RAG, etc.) est un plus.

Compétences techniques :

• Expertise en Machine Learning et Deep Learning.
• excellente maîtrise du développement (Python, PyTorch ou TensorFlow, multi threading, ).
• Capacité à développer des solutions innovantes pour des problèmes complexes.
• Compréhension approfondie des enjeux techniques et métiers.

Compétences personnelles :

• Volonté de jouer un rôle clé dans un domaine prioritaire de l'entreprise.
• Curiosité pour les applications métier afin de créer des produits pertinents.
• Intérêt pour les innovations technologiques et désir de contribuer à des initiatives internes significatives.