📍 Lieu : Nantes / 3 jours de télétravail
🗓 Date de démarrage : ASAP
⏳ Durée : Mission longue
⏱ Rythme : Temps plein
🔍 Contexte de la mission
Dans le cadre de la structuration et de l’optimisation de sa plateforme de données, un acteur du secteur bancaire recherche un Analytics Engineer pour renforcer ses équipes data.
Vous interviendrez en tant que lien entre les équipes Data Engineering, Data Science, Analytics et les métiers, avec pour objectif de concevoir, maintenir et fiabiliser des pipelines de données robustes, documentés et orientés business.
🎯 Objectifs & Livrables
Concevoir des modèles de données métier robustes, documentés et réutilisables
Implémenter les transformations de données via dbt
Participer à la modélisation dimensionnelle (schémas en étoile, flocon)
Garantir la qualité, la performance et la documentation des pipelines
Mettre en place des tests automatisés et du monitoring sur les datasets critiques
Collaborer étroitement avec les équipes produits, métiers et techniques
Contribuer à la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps (CI / CD, modularité, DRY)
🛠 Stack technique
SQL (avancé)
DBT (essentiel)
Python (scripts & automatisation)
Git
Moteur SQL / ETL : Athena, Glue, Starburst
👤 Profil recherché
Minimum 4 ans d'expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer
Solide maîtrise de SQL et DBT pour la transformation de données
Bonnes notions en Python pour automatiser les tâches récurrentes
Expérience en modélisation dimensionnelle et optimisation de requêtes
Sensibilité aux enjeux business et capacité à dialoguer avec des profils non techniques
Autonomie, rigueur, capacité à documenter proprement et à travailler en équipe transverse
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Engineer Python • Nantes, Pays de la Loire, France