Ingénieur machine learning python MlOps HF

Ingénieur machine learning python / MlOps - H / F

Lieu   : Saint Denis (93)

Télétravail   : 2j / semaine

Type de contrat   : Nature du contrat à définir

Rémunération   : à partir de 55k

Démarrage   : dès que possible

Expérience requise   : à partir de 5 ans

À propos du poste  :

• Contexte :  Nous recherchons un(e) Ingénieur Machine Learning / MLOps capable de transformer des prototypes issus de la science des données en solutions industrielles robustes performantes et monitorées. Vous interviendrez sur lensemble de la chaîne de valeur : optimisation des pipelines industrialisation CI / CD déploiement multi-environnements (CPU / GPU) et mise en place de solutions de monitoring avancées.

Vos missions principales :  liste non exhaustive plus de détails par téléphone

1. Transformation des POC en solutions de production

Convertir les prototypes de data science en code de qualité production.

Concevoir et documenter larchitecture logicielle et les APIs.

Développer les tests unitaires fonctionnels et dintégration.

2. Optimisation des pipelines et des algorithmes

Optimiser les pipelines de données et les modèles ML sur des plateformes hétérogènes (CPU GPU).

Mettre en œuvre des techniques avancées doptimisation (vectorisation parallélisation compilation JIT etc.).

Fournir des rapports de performance par environnement.

3. Analyses comparatives / Benchmarking

Construire et préparer les jeux de données pour le benchmarking.

Développer les codes et documentations associés aux comparaisons de performances et de complexité.

Proposer des recommandations et conclusions pour chaque cas dusage.

4. Développement de pipelines CI / CD

Concevoir développer et maintenir des pipelines CI / CD pour automatiser tests intégration et déploiement.

Déployer les solutions sur divers environnements et sites.

Fournir un guide dutilisation et une documentation pour les administrateurs.

5. Mise en place du monitoring

Développer et maintenir des solutions de monitoring des performances et de la dérive des données.

Implémenter des algorithmes de détection de drift et de surveillance temps réel.

Rédiger les tests fonctionnels associés.

Environnement technique :

Python NumPy SciPy Numba CuPy Pandas scikit-learn PyTorch pydantic pytest

MLflow Docker GitLab-CI DevOps MLOps Linux

Qualifications : Profil recherché :

Excellente maîtrise de Python et bonnes connaissances en algorithmes et calcul haute performance.

Expérience significative en construction optimisation déploiement et monitoring de pipelines de données et modèles ML en production.

Bonne connaissance des principes algorithmes plateformes et frameworks ML.

Grande capacité danalyse et sens de la résolution de problèmes.

Curiosité technique esprit dinnovation goût pour lapprentissage continu.

Bonus : expérience préalable en C.

Informations supplémentaires :

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

#LI-JC2

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

APIs,Docker,Jenkins,REST,Python,AWS,NoSQL,MySQL,JavaScript,Postgresql,Django,GIT

Experience : years

Vacancy : 1