Ingénieur en Développement Python H / F

Rejoignez Park'n Plug, acteur incontournable de la transition énergétique et de la mobilité électrique !

Park'n Plug conçoit, installe et gère des solutions innovantes pour la recharge de véhicules électriques, adaptées aux besoins des copropriétés, des entreprises et des particuliers. Grâce à notre expertise technique et à nos solutions intelligentes, nous contribuons à rendre la mobilité durable accessible à tous.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) en développement Python pour rejoindre notre équipe technique.

Vous participerez activement au développement et à l'amélioration des systèmes de pilotage énergétiques de nos bornes de recharge dans des parkings collectifs.

Vos responsabilités incluront :

• Développer des fonctionnalités logicielles en Python pour optimiser le pilotage énergétique des infrastructures de recharge.
• Contribuer à la conception et à l'intégration de solutions basées sur des algorithmes d'optimisation énergétique (gestion des pics de consommation, Smart-Grid, etc.).
• Collaborer avec l'équipe R&D pour implémenter des protocoles d'interopérabilité entre les bornes de recharge et notre système de gestion centralisé.
• Tester, valider et documenter les solutions développées.
• Participer à des projets d'intégration et de déploiement sur des systèmes embarqués (ex : Raspberry Pi).
• Apporter un support technique et contribuer à l'amélioration continue de nos systèmes existants.
• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master avec une spécialisation en informatique, data science ou systèmes embarqués.
• Maîtrise de Python et connaissance des bibliothèques courantes (ex : asyncio, NumPy, etc.).
• Intérêt pour les problématiques liées à l'énergie, la mobilité durable et les systèmes embarqués.
• Des connaissances en Raspberry Pi et en configuration de systèmes Linux embarqués sont un plus.
• Connaissance des protocoles de communication (ex : MQTT, Modbus, OCPP) est un atout.
• Capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.