STAGE - Ingénieur de recherche, Data Science pour l'Inférence de représentations
Job details
Job Type
Internship
Full Job DescriptionImaginez demain ...
Vous intégrerez l’équipe l’équipe Home & Lifestyle Twin qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.
La création d’environnements 3D s’est énormément démocratisée grâce à l’apparition de nombreux logiciels d’édition toujours plus complets et intuitifs.
Cette démocratisation amène à un nombre très important de données 3D riches dont l’exploitation et le partage nécessitent de définir et de manipuler des représentations appropriées et souvent multimodales (images, texte, graphes ).
Vos défis et contributions
Dans le cadre de ce stage, votre objectif sera d’inférer des représentations multimodales d’environnements 3D à l’aide de méthodes de Machine / Deep Learning pour automatiser l’exploitation de ces données pour d’autres applications telles que la génération de nouveaux environnements 3D, le calcul de similarité entre ces différentes représentations ou encore la simulation au sein de tels environnements.
Plus concrètement vous serez emmené
- Dans un premier temps établir une recherche bibliographique
- Puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé.
- Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre.
- Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Vos atouts pour réussir
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac, ou un Mastère spécialisé.
Spécialité(s) / Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Compétences techniques attendue(s) / ou souhaitée(s)
- Bonne maîtrise du Python et de la Programmation Objet
- Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
- Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
- Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation
Qualités appréciées pour le bon déroulé de ce stage :
Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail.
Publiée le 23 / 05 / 2024
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