Data analyst (H / F)

Entreprise :

Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.

Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1010 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés / adhérents et 27 millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands.

Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout. Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable», auprès de nos clients.

Fnac Darty recrute partout en France des talents aux profils, formations et expériences très diverses, que ce soit pour ses magasins, mais aussi dans les domaines de la logistique, de la réparation et service après-vente, de la livraison, de la relation client ou encore pour ses fonctions support. Votre prochain emploi vous attend chez Fnac Darty !

Description du poste :

Votre périmètre :

Au sein du département des Opérations et Services, l'équipe Durabilité est un acteur majeur pour le suivi des indicateurs internes au groupe lié à la durabilité des produits, visant à améliorer la fiabilité et la réparabilité des produits vendus :

• En informant les consommateurs via la sélection de produits Choix durable
• En travaillant main dans la main avec les fournisseurs.

Le score de durabilité, développé en 2020, nous permet de suivre et d'améliorer la qualité des produits distribués et entre entièrement dans la stratégie commerciale et sociale du groupe.

Vos missions principales :

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques de data analyse (collecte, reporting) aussi bien que sur des enjeux de data science (développement et déploiement de modèle de machine learning).

Votre mission principale sera de proposer et de mettre en œuvre des solutions innovantes pour répondre à des problématiques métier en utilisant vos compétences en Data Science.

Votre profil :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 de type master en ingénierie, informatique, statistiques, mathématique ou management avec une spécialisation en data analyse. Vous cherchez un stage de fin d'étude.

Il est préférable de connaître les outils et techniques mentionnés ci-dessous (Hard Skills) et / ou de savoir rapidement prendre en main de nouveaux outils :

Les qualités personnelles qui vous aideront à réussir sur ce poste sont (Soft Skills) :

Informations complémentaires :

Stage conventionné d'une durée de 6 mois à compter de janvier 2026.

Basé au Siège Social à Ivry-Sur-Seine (94)