Data Engineer HF Paris

La Société Noveo :

Le Groupe Noveo société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes accompagne ses Clients Grands Comptes PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes dinformations et solutions digitales.

Groupe international sappuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs et fort de plus de 20 ans dexpérience dans le développement de systèmes complexes le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

Dans le cadre de notre développement nous recherchons 1 Ingénieur Développeur senior H / F en CDD / Freelance pour rejoindre Noveo et intervenir directement chez lun de nos clients pour une mission. Notre client est une société du secteur de la santé .

Nous recrutons pour une MedTech française en forte croissance qui développe une plateforme de télésurveillance cardiaque basée sur lintelligence artificielle. Sa solution permet aux cardiologues de suivre à distance des patients équipés de dispositifs implantables et danticiper les risques cliniques avec un impact démontré sur la réduction des hospitalisations et de la mortalité. Déployée dans plusieurs centaines détablissements en Europe et aux États Unis lentreprise évolue dans un environnement innovant réglementé et à fort impact médical.

Mission :

Au sein de léquipe Data Platform et rattaché au Lead Data Engineer vous contribuez à faciliter laccès la fiabilité et la valorisation des données afin de soutenir la scalabilité de la plateforme.

Vous participez à la transition dune architecture web centric vers une architecture data centric reposant sur des technologies modernes de traitement de données et des micro services cloud.

Responsabilités principales :

Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL / ELT)

Participer à la définition et à lévolution de larchitecture data en termes de performance de fiabilité et de passage à léchelle

Collaborer étroitement avec les analytics engineers data scientists et équipes métier pour comprendre et formaliser les besoins en données

Mettre en place des contrôles de qualité des données et des systèmes de monitoring

Contribuer à la mise en œuvre darchitectures lakehouse

Documenter les flux modèles et processus data

Identifier analyser et résoudre les incidents liés aux données

Participer au maintien et à lévolution de linfrastructure data dans un environnement cloud AWS

Profil recherché : Formation

Diplôme dingénieur ou Master en informatique data ou domaine équivalent

Maîtrise du français et de langlais à loral comme à lécrit

Expérience

3 à 5 ans dexpérience en data engineering ou sur un poste similaire

Expérience sur des volumes de données importants (GB à TB)

Compétences techniques :

Très bonne maîtrise de SQL et de la modélisation de données

Expérience de développement en Python et ou Java

Expérience avec des pipelines de données et des outils ETL (Apache Beam Flink Dagster ou équivalent)

Connaissance des technologies Big Data (Spark Hadoop Kafka)

Expérience sur des plateformes cloud (AWS Azure ou GCP)

Connaissance des architectures data warehouse et lakehouse (Apache Iceberg Snowflake BigQuery)

Capacité à arbitrer entre dette technique et delivery produit

Atouts

Expérience sur des architectures lakehouse

Connaissance des standards dinteropérabilité santé (FHIR IDCO) et des contraintes liées aux logiciels médicaux

Utilisation doutils de développement assistés par IA (Copilot Cursor Claude ou équivalent)

Environnement technique :

Langages : Python Java TypeScript

Data processing : Apache Beam Spark (AWS Glue)

Data integration : RabbitMQ Debezium

Bases de données et OLAP : PostgreSQL Athena Cube

Format de tables : Apache Iceberg

Cloud et infrastructure : AWS Terraform

Conteneurisation : Docker Kubernetes

CI CD : GitLab

Analytics et BI : dbt Metabase

Méthodologie : Agile Scrum Lean management

Qualités professionnelles :

Esprit déquipe et forte capacité de collaboration

Autonomie et sens des responsabilités

Curiosité adaptabilité et envie dapprendre

Approche analytique et orientée résolution de problèmes

Exigence sur la qualité du code les tests et la documentation

Environnement de travail :

Point hebdomadaire avec le manager pour accompagner la réussite dans le poste

Travail par objectifs trimestriels clairs et partagés

Entretien annuel centré sur le développement professionnel

Culture damélioration continue avec du temps dédié à lapprentissage et à lexpérimentation

Envie de rejoindre Noveo ! Rencontrons-nous !

A vous de jouer

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1