Data Scientist
Upply est une start-up créée en 2018 dont le cœur de métier est la tech. Notre plateforme a pour ambition de devenir le leader de l’intelligence de marché dans le secteur du transport et de la logistique en Europe.
Rejoins notre équipe pour nous aider à réaliser ce défi !
Ton équipe
Tu rejoindras les Data Scientists au sein du pôle Research. Notre équipe est chargée de créer des produits data pour nos clients externes, tels que l'analyse des prix du transport de marchandises, tout en contribuant à prendre les meilleures décisions business basées sur la donnée grâce aux analytics.
Tes principales missions
- Recueillir les besoins des clients (internes ou externes) et formuler des problématiques data associées
- Créer des dashboards personnalisés pour visualiser les données, en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs
- Proposer des recommandations business basées sur les analyses et identifier les opportunités d'optimisation et de croissance à partir des données analysées
- Contribuer avec les Data Engineers à l’industrialisation et à la mise en production des pipelines de transformation de données
- Utiliser des techniques avancées d’analyse de données, y compris des modèles statistiques ou machine learning pour répondre à des besoins tels que du scoring, de la segmentation, et bien d’autres
- Présenter les résultats aux différents interlocuteurs internes
- Mettre en place l’analytics self-service chez Upply
Ton profil
- Tu as une formation BAC+5 en parcours Statistiques, Mathématiques ou Data Science
- Tu as au moins 2 ans d’expérience dans la data
- Tu as à la fois une forte appétence business et une passion pour le code
- Tu as de solides connaissances en statistiques et tu maîtrises parfaitement Python et SQL
- Tu as déjà utilisé des outils de visualisation comme Power BI ou Tableau
Les next steps ?
Si tu es motivé.e par l'idée de combler des besoins réels dans une entreprise en pleine croissance, tu es au bon endroit !
Si ton profil nous plait, voici les différentes étapes de recrutement :
- Un premier entretien technique avec Coline, Manager de l’équipe Data Science & Analytics (1h)
- Un entretien avec deux membres de l’équipe et un entretien avec la RH (2x 30min)