Vous souhaitez évoluer dans un environnement cloud et data moderne Rejoignez une équipe engagée pour développer et optimiser des pipelines de données en lien avec les équipes plateforme et métier . Vous serez au cœur du développement des systèmes de traitement des données garantissant sécurité qualité et performance .
Missions à réaliser
Environnement Technique
Data Platform : Databricks Google Cloud Platform
Langages : Python (POO) SQL Scala
Orchestration : Airflow
Delivery : Git GitHub Jinja
Qualifications :
3 ans dexpérience minimum HORS alternance et stages
Maîtrise avancée de Python (POO) Databricks Airflow SQL et Git / Github
Expérience dans la structuration et la réutilisabilité des livrables
Connaissance des méthodologies Agile CI / CD et documentation
Curiosité technique et esprit doptimisation
Informations supplémentaires :
Vos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin dune discrimination vous pouvez contacter .
Remote Work : No
Employment Type : Full-time
Key Skills
Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala
Experience : years
Vacancy : 1
Data engineer GCP FH • Lille, Hauts-de-France, France