Machine Learning Engineer (H / F)

Entreprise :

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle.Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches.Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire.C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

Description du poste :

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

Un package de rémunération attractif

Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.

En tant qu'Ingénieur Système machine learning radar chez Thales, vous serez impliqué(e) dans un environnement très dynamique dans le cadre du développement des radars Ground Master (GM), des projets complexes à haute valeur technique au sein d'une équipe motivée et accueillante. Techniquement, vous devrez contribuer à l'analyse fonctionnelle détaillée du système Radar notamment en tenant compte des besoins client et des autres parties prenantes.

De plus, vous devrez démontrer votre capacité à communiquer dans ce type de contexte (diplomatie, capacité à convaincre, management sans lien hiérarchique, …).

A ce titre, en phase de spécification, vous serez en charge des aspects suivants :

Définir les caractéristiques fonctionnelles du radar (bilan énergétique, séquencements, définition algorithmique de traitement en particulier à base d'IA) répondant aux exigences de performances opérationnelles souhaitées,

Réaliser des analyses et des évaluations en support de la justification de la conception, au moyen de calculs analytiques ou de simulations au moyen de modèles du comportement fonctionnel,

Proposer des évolutions du système en prototypant les traitements algorithmiques notamment à base d'intelligence artificielle qui font leur apparition dans les chaînes de traitement radar.

Produire la malle documentaire idoine de spécifications système et sous-systèmes permettant l'implémentation par les métiers.

En phase de validation du système vous devrez :

Apporter votre expertise aux équipes d'intégration en identifiant et résolvant les problèmes remontés par celles-ci,

Réaliser des analyses fonctionnelles sur des données radar simulées ou enregistrées suite à des essais terrain (éventuellement par la réexécution informatique des algorithmes de traitement), en développant au besoin vos propres outils d'analyse,

Valider les algorithmes et évaluer les performances face à divers scénarios de test,

Etre un support aux projets, lors de présentations clients, revues, démonstrations.

Plus globalement, en nous rejoignant, vous participerez à favoriser l'émergence de modèles, algorithmes et éléments de simulation standardisés et réutilisables au sein de la discipline.

Votre profil

De formation supérieure niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou université), vous avez acquis de solides compétences en traitement du signal, probabilités, modèles mathématiques et en algorithmie ainsi que des connaissances en électronique et logiciel.

Vous avez de plus des compétences et ou une expérience en algorithmie à base d'intelligence artificielle.

Vous présentez un fort intérêt pour les systèmes complexes et les nouvelles techniques, en particulier les radars.

Vous avez le goût pour les investigations et mener les enquêtes pour comprendre et remonter à l'origine des problèmes.

De plus, vous avez des appétences pour l'ingénierie systèmes, la méthodologie et les outils associés : gestion d'exigences et test, modélisation du système, simulation & modélisation haut niveau (Matlab), gestion de configuration.

Vous savez et appréciez travailler en équipe, vous faites preuve d'aisance relationnelle et d'autonomie.

Idéalement, vous justifiez éventuellement d'une première expérience dans le domaine de l'ingénierie des systèmes complexes de préférence dans le monde du radar.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !