DATA ENGINEERCollective • Paris, Île-de-France, France

Les candidatures ne sont plus acceptées

DATA ENGINEER

Collective • Paris, Île-de-France, France

Il y a 12 jours

Type de contrat

Temps partiel

Quick Apply

Description de poste

Mission : Data engineer

Localisation : Paris 17

Démarrage : ASAP

Jours obligatoires sur site : 5 jours / semaine

Expérience : 5-8 ans minimum

TJM : 500

FICHE MISSION – DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER)

Intitulé

Data Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métier

Contexte

Dans le cadre du renforcement de son équipe data, le client recherche un Data Engineer capable d’intervenir à la fois sur la technique et sur la compréhension de l’usage de la donnée.

L’équipe data est déjà en place. Le besoin porte sur un profil capable de :

dialoguer avec les équipes métier,
établir des KPI,
et maîtriser dbt (Data Build Tool), outil central permettant de modéliser la donnée et de définir clairement comment elle doit être utilisée et exploitée.

Attentes principales du client

Le client attend un consultant qui :

Sait établir des KPI à partir des besoins métier,

Comprend la logique métier derrière les indicateurs,

Maîtrise dbt (Data Build Tool) pour transformer et modéliser la donnée,

Est capable d’expliquer et de justifier les règles de calcul des KPI.

dbt est utilisé comme un outil de structuration et de compréhension de la donnée, et non uniquement comme un outil technique.

Rôle du consultant

Être un interlocuteur data privilégié des équipes métier

Comprendre les processus et enjeux business

Traduire les besoins métier en KPI clairs et cohérents

Utiliser dbt (Data Build Tool) pour modéliser la donnée et formaliser les règles de calcul

Travailler en complément et en accompagnement de l’équipe data existante

Missions principales

Métier & KPI

Échanger avec les équipes métier

Comprendre leurs objectifs et problématiques

Établir et formaliser des KPI

Clarifier les définitions et règles de calcul des indicateurs

S’assurer que la donnée produite correspond à un usage concret

Data & technique

Intervenir sur un environnement Microsoft Azure

Travailler sur Microsoft Fabric

Transformer et modéliser la donnée avec dbt (Data Build Tool)

Exploiter la donnée via SQL et Python

Garantir la cohérence, la lisibilité et la compréhension des modèles de données

Participer à la mise en production et à l’industrialisation

Documenter les modèles, transformations et KPI

Environnement technique

Cloud : Microsoft Azure

Plateforme data : Microsoft Fabric

Transformation & modélisation : dbt (Data Build Tool)

Langages : SQL, Python

Collaboration étroite avec équipes data et métier

Profil recherché

Data Engineer confirmé

À l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métier

Capable d’établir des KPI

Bonne compréhension de l’usage et de la valorisation de la donnée

Expérience concrète sur dbt (Data Build Tool)

Expérience sur Microsoft Fabric

Solide niveau en SQL

Esprit collaboratif, pédagogue et pragmatique

Qualités attendues

Bon communicant

Capacité à vulgariser la donnée

Sens du service et du collectif

Approche orientée valeur métier

Capacité à s’intégrer dans une équipe existante

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