Ingénieure IA Machine Learning Confirmée

Tes responsabilités :

Développement & modélisation

Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas dusage.

Développer des solutions IA appliquées à des données structurées textuelles ou images .

Explorer des approches GenAI / LLM (RAG assistants automation) .

Industrialisation

Mettre en production des modèles et solutions IA (API batch pipelines).

Travailler sur la reproductibilité et la robustesse : versioning tests monitoring retraining.

Contribuer à améliorer linfrastructure ML : pipelines déploiement monitoring gestion des datasets.

Collaboration

Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.

Documenter et partager les bonnes pratiques (revues patterns code quality).

Participer à la montée en compétence collective : pair programming mentoring possible.

Profil recherché :

3 ans dexpérience en IA / ML (contexte projet ou production).

Très bonne maîtrise de Python (pandas numpy).

Expérience avec au moins un framework ML : scikit-learn PyTorch TensorFlow .

Solide compréhension des bases : statistiques entraînement métriques validation.

Capacité à livrer une solution IA en production (API pipeline batch).

Bon esprit de communication et sens produit / impact.

Atouts appréciés (mais non obligatoires)

Notions ou expérience MLOps : Docker CI / CD MLflow monitoring

Expérience cloud : AWS / GCP / Azure

GenAI / LLM : RAG embeddings prompt LangChain etc.

Expérience en computer vision ou NLP

Expérience en contexte conseil / multi-projets

Key Skills

Industrial Maintenance,Machining,Mechanical Knowledge,CNC,Precision Measuring Instruments,Schematics,Maintenance,Hydraulics,Plastics Injection Molding,Programmable Logic Controllers,Manufacturing,Troubleshooting

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1