Ingénieure IA Machine Learning Confirmée

Tes responsabilités:

Développement & modélisation

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas dusage.

• Développer des solutions IA appliquées à des données structurées textuelles ou images.

• Explorer des approches GenAI / LLM (RAG assistants automation) .

Industrialisation

• Mettre en production des modèles et solutions IA (API batch pipelines).

• Travailler sur la reproductibilité et la robustesse : versioning tests monitoring retraining.

• Contribuer à améliorer linfrastructure ML : pipelines déploiement monitoring gestion des datasets.

Collaboration

• Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.

• Documenter et partager les bonnes pratiques (revues patterns code quality).

• Participer à la montée en compétence collective : pair programming mentoring possible.

Profil recherché :

• 3 ans dexpérience en IA / ML (contexte projet ou production).

• Très bonne maîtrise de Python (pandas numpy).

• Expérience avec au moins un framework ML : scikit-learn PyTorch TensorFlow.

• Solide compréhension des bases : statistiques entraînement métriques validation.

• Capacité à livrer une solution IA en production (API pipeline batch).

• Bon esprit de communication et sens produit / impact.

Atouts appréciés (mais non obligatoires)

• Notions ou expérience MLOps : Docker CI/CD MLflow monitoring

• Expérience cloud : AWS / GCP / Azure

• GenAI / LLM : RAG embeddings prompt LangChain etc.

• Expérience en computer vision ou NLP

• Expérience en contexte conseil / multi-projets

Key Skills
Industrial Maintenance,Machining,Mechanical Knowledge,CNC,Precision Measuring Instruments,Schematics,Maintenance,Hydraulics,Plastics Injection Molding,Programmable Logic Controllers,Manufacturing,Troubleshooting
Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1