Data Engineer Python H/FActivus Group • Toulouse, Occitanie, France

Les candidatures ne sont plus acceptées

Data Engineer Python H / F

Activus Group • Toulouse, Occitanie, France

Il y a 9 jours

Type de contrat

Temps plein

Description de poste

Data Engineer Python (H / F) - Toulouse

Contexte

Nous renforçons notre pôle data afin de structurer, développer et industrialiser nos pipelines de données.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Python capable de concevoir et maintenir des architectures data robustes, scalables et orientées performance.

Vous rejoindrez une équipe passionnée, travaillant en méthode Agile, au coeur d'un environnement technique moderne.

Missions

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :

Architecture & Ingestion

Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données (batch & streaming)
Intégrer des données provenant de sources variées (API, bases SQL / NoSQL, fichiers, événements)

Transformation & Traitement

Développer des workflows de traitement en Python, PySpark ou Pandas

Gérer, optimiser et fiabiliser les pipelines dans un environnement Data Lake / Data Warehouse

Implémenter des bonnes pratiques d'ingénierie : code propre, versioning, tests

Industrialisation & Production

Déployer des workflows via Airflow, Prefect ou équivalent

Optimiser les performances, surveiller la qualité et garantir la fiabilité en production

Automatiser les processus de CI / CD et participer aux bonnes pratiques DevOps

Collaboration & Méthodologie

Travailler avec les équipes Data Science, BI, Produit et DevOps

Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances

Participer aux cérémonies Agile / Scrum (daily, sprint planning, revue)

Stack technique

Langages : Python (indispensable)

Frameworks / Libs : Pandas, PySpark, FastAPI (apprécié), DBT (un plus)

Orchestration : Airflow, Prefect, Dagster

Stockage & Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake

Cloud : AWS / GCP / Azure

Pipeline & DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions

Tools : Kafka / PubSub / Kinesis, Terraform, Grafana / Prometheus

Vous maîtrisez Python et ses bonnes pratiques d'ingénierie

Vous avez une solide expérience (+5 ans) en développement de pipelines de données

Vous connaissez au moins une solution de cloud (AWS, Azure ou GCP)

Vous êtes à l'aise avec les bases de données SQL et / ou NoSQL

Vous appréciez travailler en environnement Agile

Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et de sens du collectif

Un réel intérêt pour l'optimisation de performances et l'industrialisation est un plus

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Data Engineer Hf • Toulouse, Occitanie, France

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