Intégration au sein d'une équipe R&D dédiée au développement de solutions d'intelligence artificielle embarquées. Conception d'architectures d'apprentissage avancées, prototypage d'algorithmes, optimisation temps réel et déploiement sur plateformes contraintes. Contribution au choix des technologies, à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement et à la validation terrain. Participation active à la veille technologique, à l'évaluation de nouvelles approches et à la rédaction de documents techniques susceptibles d'orienter la stratégie du produit.
Formation d'ingénieur dans l'un des domaines suivants : apprentissage machine, automatique, informatique, systèmes embarqués, électronique, télécommunications ou équivalent.
Maîtrise confirmée de Python et des environnements associés : PyTorch, PySym, Gym.
Aisance avec les problématiques de modélisation, d'optimisation et d'intégration embarquée.
Goût pour l'innovation, rigueur dans l'analyse, capacité à évoluer dans un cadre exigeant et collaboratif.
Curiosité technique et appétence pour les défis liés à l'IA temps réel et aux systèmes à forte contrainte.
Machine Learning • Rennes, Bretagne, France