Alternance - Data Engineer (F/H)

Alternance – Data Engineer (F/H)

Villeurbanne (Lyon)

Qui sommes-nous ?

Worldline aide les entreprises de toutes formes et tailles à accélérer leur parcours de croissance - rapidement, simplement et en toute sécurité. Nous sommes les innovateurs au cœur de l'industrie de la technologie des paiements, façonnant la manière dont le monde paye et est payé. Notre technologie alimente la croissance de millions d'entreprises sur 5 continents. Et tout comme nous aidons nos clients à accélérer leur activité, nous nous engageons à aider nos collaborateurs à accélérer leur carrière. Ensemble, nous façonnons l'évolution.

L’opportunité

Vous intégrerez la Digital Factory Data Management en charge du développement des tableaux de bords et du traitement de la chaine décisionnelle pour les projets de Worldline.

Vous interviendrez sur la compréhension du besoin client, sur la réalisation d’évolutions de la solution décisionnelle utilisée par notre client et sur sa maintenance en production.

La Digital Factory Data Management est un centre de service BI complet (Build&Run, aide à l’avant-vente et à la qualification d’un besoin décisionnel). Elle s’appuie sur une plate-forme BI mutualisée haute performance comprenant une chaine décisionnelle complète avec un ETL (Extract, Transform, Load) en Talend/DBT et un outil de restitution Tableau.

Vous développerez vos compétences en BI en participant à la définition, à la construction et à l’exploitation des solutions de reporting et de visualisation des indicateurs indispensables aux décideurs.

Vos responsabilités au quotidien

Dans ce cadre, vous interviendrez sur les missions suivantes :

• Expression des besoins clients via des maquettes ;
• Définition des contrats d’interface ;
• Modélisation en étoiles ;
• Création de Datamarts ;
• Réalisation de tableaux de bord ;
• Exploitation de systèmes décisionnels.

Vous serez intégré à l’équipe décisionnelle lyonnaise en charge du projet NSBF (Nouveau Système Billettique Francilien). Ce projet hors norme, par les volumes traités, a pour objectif la refonte complète de la distribution des titres de transport d’ïle-de-France (métro, RER, train, bus, tramway). Vous bénéficierez de l’expertise technique de l’équipe pour monter en compétence. En rejoignant ce projet, vous interviendrez sur toutes les phases d’un projet décisionnel de grande ampleur et acquerrez l’ensemble des connaissances techniques et fonctionnelles idoines.

Au sein d’une équipe experte sur le sujet, vous serez amené à travailler de façon collaborative avec les éléments techniques suivants : Talend/DBT, Tableau, Java, Shell, SQL, OPS, Docker, Gitlab

Vous pourrez également être amené à développer sur GCP (Google Cloud Platform) à l’aide des outils qui y sont proposés (Looker, BigQuery, DataFlow…)

Qui êtes-vous ?

Nous recherchons des personnes capables d'impulser des changements positifs, d'aller de l'avant et de montrer la voie à suivre - des personnes passionnées, ayant une attitude positive et une soif d'apprendre et de progresser. En pratique, cela signifie :

De formation supérieure en informatique, vous vous spécialisez dans la Business Intelligence. Vous avez un profil technique, aussi bien ETL que Restitution, mais vous êtes également un(e) bon(ne) communiquant(e).

Vous mettez en œuvre vos compétences principales, parmi:

• Connaissance des méthodes, techniques et standards du décisionnel ;
• ETL : Talend/DBT
• Reporting : Tableau Software
• Base de données : MySQL, MongoDB ;
• Des compétences Java sont un plus

Vous avez une appétence pour le travail sur des projets en mode collaboratif, pour les échanges avec un client.

Vous êtes réactif(ve), rigoureux(se) et disposez de bonnes capacités d'analyse ; vous avez le sens du service client et possédez des qualités relationnelles, alors rejoignez-nous !

Le déroulement du projet sera découpé en sprints. A chaque fin de sprint, un livrable devra être fourni. Vous ferez partie d’une équipe de développement tout au long de votre alternance.

A la fin de cette alternance, vous aurez appris à :

• Etre à l’écoute d’interlocuteurs projet ;
• Participer à la plupart des phases d’un projet (analyse, conception, développement, déploiement) autour d’un sujet complexe,
• Développer en méthode Agile ;
• Prendre en compte les problématiques liées aux données critiques de santé et à l’industrialisation d’une application ;
• Penser à l’architecture logicielle d’une application pour la rendre maintenable et évolutive.

Avantages

En tant que futur(e) Worldliner, vous aurez la chance d'être au cœur du secteur mondial des technologies de paiement et de façonner la manière dont le monde réalise les paiements.

En plus de cela, vous allez également :

• Faire partie d'une entreprise guidée par une forte volonté de faire le bien et reconnue comme l'une des 1 % des entreprises les plus durables dans tous les secteurs au niveau mondial.
• Travailler avec des collègues inspirants et avoir la possibilité d'apprendre, de vous développer et d'accélérer votre carrière (accès à la plateforme de formation e-Learning …).

Vous bénéficierez également d’un large panel d’avantages, notamment :

Shape the evolution

Nous avançons vers les nouvelles frontières de la technologie des paiements et nous recherchons des penseurs audacieux pour se joindre à notre parcours. Des personnes avec de la passion, une attitude positive et un désir d'apprendre et de grandir. Ici, vous travaillerez avec des collègues ambitieux venus du monde entier, vous relèverez ensemble des défis uniques et vous aurez un véritable impact sur la société. Et avec notre culture valorisante, notre technologie solide et nos nombreuses opportunités de formation, nous vous aidons à accélérer votre carrière. Où que vous décidiez d'aller. Rejoignez notre équipe mondiale de plus de 18 000 innovateurs répartis dans plus de 40 pays et façonnez un avenir qui vous appartient.

En savoir plus sur la vie chez Worldline sur careers.worldline.com

Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'Égalité des Chances. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la religion, la couleur de peau, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut de personne handicapée ou toute autre caractéristique protégée par la loi.