Chez Okaïdi, nous sommes bien plus qu'un réseau de magasins. Nous sommes des acteurs au service du bien-être des enfants. Envie de prendre part à cette aventure ?Devenir Data Scientist chez OkaïdiChez Okaïdi, la donnée est au cœur de la stratégie pour accompagner nos clients. Au sein de l'équipe Data Solutions, ton rôle sera de concevoir et déployer des solutions Data ayant une finalité client directe : optimiser le recrutement, renforcer la fidélisation et maximiser la valeur client.Doté(e) d'une orientation business et de curiosité technique, tu joueras un rôle important pour traduire nos problématiques métiers Marketing & Client en solutions data concrètes.Prêt à relever le défi Data Science chez Okaïdi ?Le poste dans notre organisation :Au sein de la direction Marketing Digital et Data, tu seras rattaché(e) au Responsable Data Solutions.Au quotidien :Tu seras en contact privilégié avec les équipes Métier Marketing et Activation (CRM & Trafic).Tu travailleras en collaboration avec un Analytics Engineer, qui est le point d’appui technique, assure le lien avec l'IT et accompagne la mise en production.Tu évolueras en forte proximité avec la team des Data Analysts (rattachée au même périmètre de direction).Le programme de ton futur job !Le cœur de métier : Cadrer, modéliser et animer !☑️ Cadrage & Compréhension métier : Appuyé par le Responsable Data Solutions, tu traduis les enjeux des équipes Marketing et Activation en solutions data exploitables.☑️ Modélisation & Algorithmes : Tu développes, évalues et maintiens des modèles prédictifs à forte valeur client (churn, next product to buy, customer lifetime value, analyse sémantique des avis…).☑️ Pédagogie & Animation Business : Tu co-animes et restitues les résultats auprès des équipes Marketing et Activation pour faciliter leur appropriation au quotidien.Et pour aller plus loin :☑️ Optimisation & Expérimentation : Tu conçois des modèles d'optimisation (allocation budgétaire) et tu mesures leur impact business avec des méthodologies de testing (avec accompagnement).☑️ Passage à l'échelle : Tu écris un code propre et structuré pour assurer un passage de relai fluide vers l'industrialisation.☑️ Pratiques de dev, veille & IA : Tu développes selon de bons standards (code review). L'esprit : bien ancrer les bases de code par toi-même d’abord, pour ensuite profiter des assistants IA et pourquoi pas contribuer à nos projets LLM / IA Générative en binôme.Ce poste de cadre est à pourvoir en CDI. Il est basé à Roubaix.
Data Scientist H/F • Roubaix, France
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