Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models H/F

Le CEPIA, Centre d'Etude en Pédagogie par l'Intelligence Artificielle et l'équipe de recherche de l'EPITECH travaillent à intégrer l'intelligence artificielle dans les pratiques pédagogiques innovantes, en développant des outils pour optimiser l'apprentissage. L'activité de recherche de l'EPITECH se concentre sur notamment l'IA et les systèmes intelligents. Cette initiative commune vise à améliorer le raisonnement des Large Language Models (LLMs), inspirée par le modèle o1 d'OpenAI (2024), pour développer des IA robustes, éthiques et pertinentes, explorant leur application pédagogique. L'enseignant(e)-chercheur(se) aura pour mission de diriger une ligne de recherche novatrice sur le raisonnement dans les LLMs, avec un accent sur la création de modèles capables de : - Générer des raisonnements logiques et cohérents dans des contextes variés, allant des problèmes académiques aux défis industriels - Intégrer des principes pédagogiques pour optimiser l'apprentissage assisté par IA, en lien avec les objectifs du CEPIA - Surpasser les capacités actuelles des LLMs en matière de résolution de problèmes complexes, en s'appuyant sur des approches interdisciplinaires combinant logique formelle, apprentissage profond et validation empirique En tant qu'Enseignant(e), vous apportez votre soutien pédagogique et technique dans les domaines suivants : IA (ML et DL) / Big Data : - Vous serez chargé de concevoir et de réviser les sujets, ainsi que de concevoir et d'animer des workshops ou conférences destinés aux étudiants et collaborateurs - Vous devrez également contribuer à la création de sujets pour le coding club - Vous mettrez en oeuvre les activités pédagogiques telles que l'introduction des modules, la présentation des projets, les travaux dirigés, les soutenances, etc. Vous veillerez à leur bon déroulement, les animerez, accompagnerez les étudiants tout au long des modules et projets de spécialisation, et vous assurerez que tous les moyens nécessaires sont mis en oeuvre pour garantir leur réussite - Vous devrez faire preuve de proactivité en formulant toute proposition pouvant favoriser la réussite de nos étudiants et participer à l'amélioration continue de nos processus L'enseignant(e)- chercheur(se) contribuera à positionner le CEPIA et le Centre de Recherche d'EPITECH comme leaders dans le domaine du raisonnement artificiel, en publiant des travaux de recherche de haut niveau et en développant des applications pratiques.
- Formation : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe. - Expérience : PhD, expérience en recherche sur les LLMs ou le raisonnement automatique, avec un historique de publications dans des revues ou conférences reconnues, (ICML, NeurIPS, EMNLP, ACL, ICLR, CoML, EACL) - Compétences Techniques : Maîtrise des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow, et expérience avec des environnements de calcul à grande échelle (e.g., HPC, cloud computing). - Qualités Personnelles : Esprit innovant, aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire, et engagement envers l'excellence académique et l'impact sociétal. Si vous souhaitez rejoindre le leader de l'enseignement supérieur privé en France porté sur l'innovation et l'esprit d'entreprendre et intégrer des équipes passionnées et pleines d'ambitions, alors n'hésitez pas à postuler ! Ionis Groupe s'engage en faveur d'une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l'égalité des chances. Nous avons à coeur de de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d'égalité des sexes ou encore d'intergénérationnel.